Некоторые сценарии, такие как изображения, полученные с помощью Canvas, или изображения, возвращаемые SDK разработки WeChat, имеют формат data:img. Нам необходимо загрузить их на сервер, а затем их необходимо преобразовать.
Преобразование dataURL в Blob
// конвертируем base64 в blobdataURItoBlob(dataURI) { // конвертируем компонент данных base64/URLEncoded в необработанные двоичные данные, хранящиеся в строке let byteString; if (dataURI.split(',')[0].indexOf('base64') > = 0) { byteString = atob(dataURI.split(',')[1] } else byteString = unescape(dataURI.split(',')[1]); // отделяем компонент mime const mimeString = dataURI .split(',')[0].split(':')[1] .split(' ;')[0]; // записываем байты строки в типизированный массив const ia = new Uint8Array(byteString.length); for (let i = 0; i < byteString.length; i++) { ia[i] = byteString.charCodeAt(i); } return new Blob([ia], { type: mimeString });},
Форма загрузки формы сборки
const blob = dataURItoBlob(imgDataUrl); const formData = new FormData();// formData.append('auth', state.token.auth); При желании вы можете добавить некоторую аутентификацию formData.append('file', blob ); Для загрузки данных я использую параметры axiosconst = {url: '/store/file', payload: formData }; this.upload(параметры);
Я инкапсулировал аксиомы
Export const upload = (params) => { const { url, payload } = params return axios.post(url, payload, { headers: { 'Content-Type': 'multipart/form-data' } }).then( х => х.данные)}
Выше приведено все содержание этой статьи. Я надеюсь, что она будет полезна для изучения всеми. Я также надеюсь, что все поддержат сеть VeVb Wulin.