Anthropic выпустила новый стандарт с открытым исходным кодом — Model Context Protocol (MCP), целью которого является решение проблемы изоляции помощников ИИ от источников данных и улучшение качества и актуальности ответов модели. MCP позволяет ИИ-помощникам напрямую извлекать информацию из различных источников данных, избегая «информационных островов» и тем самым повышая эффективность работы. Эта технология устанавливает двустороннее соединение через «сервер MCP» и «клиент MCP». Разработчики могут использовать этот протокол для создания приложений на основе искусственного интеллекта без необходимости поддерживать отдельные соединители для каждого источника данных. В настоящее время несколько компаний интегрировали MCP в свои системы, и Anthropic также предоставляет готовые серверы MCP для обычных корпоративных систем.
Согласно новостям от 25 ноября, компания Anthropic, занимающаяся искусственным интеллектом, объявила о запуске нового стандарта с открытым исходным кодом — Model Context Protocol (MCP), целью которого является повышение качества ответов модели на запросы путем подключения ИИ-помощников к источникам данных, таким как бизнес-инструменты. и программное обеспечение и актуальность. Выпуск MCP означает, что ИИ-помощник может напрямую извлекать информацию из разных источников данных при обработке задач, избегая проблемы «информационных островов».
В своем блоге Anthropic сообщил, что, хотя ИИ-помощники добились быстрого прогресса в выводах и качестве, большинство современных моделей по-прежнему ограничены, поскольку изолированы от данных и не могут напрямую получить доступ к сохраненным данным. Это требует отдельной пользовательской реализации для каждого источника данных, что затрудняет масштабирование взаимосвязанной системы. MCP стремится решить эту проблему с помощью протокола, который позволяет разработчикам устанавливать двусторонние соединения между приложениями, управляемыми искусственным интеллектом (например, чат-ботами), и источниками данных.
Протокол MCP позволяет разработчикам обмениваться данными через «серверы MCP», создавать «клиенты MCP» (например, приложения и рабочие процессы) и получать доступ к этим источникам данных с помощью команд. В Anthropic заявили, что разработчики могут использовать этот стандартный протокол без необходимости поддерживать отдельные коннекторы для каждого источника данных, что делает экосистему более взаимосвязанной.
В настоящее время такие компании, как Block и Apollo, интегрировали MCP в свои системы, а компании, занимающиеся инструментами разработки, такие как Replit, Codeium и Sourcegraph, также добавляют поддержку MCP в свои платформы. Anthropic также сообщила, что подписчики плана Claude Enterprise могут подключить чат-бота Claude к своим внутренним системам через серверы MCP. Кроме того, Anthropic предоставила готовые серверы MCP для корпоративных систем, таких как Google Drive, Slack и GitHub, и планирует запустить наборы инструментов, которые помогут предприятиям развернуть рабочие серверы MCP для всей организации.
Хотя MCP теоретически имеет широкие перспективы применения, до сих пор неизвестно, сможет ли он получить широкую поддержку, тем более что конкуренты, такие как OpenAI, также запускают аналогичные функции. OpenAI недавно представила на своей платформе ChatGPT функцию подключения к данным, которая позволяет ИИ читать код в приложениях, ориентированных на кодирование, — вариант использования, аналогичный MCP. Однако подход OpenAI не является открытым исходным кодом, а реализуется посредством тесного сотрудничества с партнерами.
В настоящее время еще предстоит проверить, сможет ли MCP улучшить производительность роботов с искусственным интеллектом в выполнении задач, как утверждает Anthropic.
Адрес: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
В целом, протокол MCP, запущенный Anthropic, предлагает новую идею для решения проблемы изоляции между помощниками ИИ и источниками данных, а его характеристики с открытым исходным кодом также открывают ему более широкие перспективы применения. Однако будущее развитие и рыночная конкуренция определят, сможет ли MCP в конечном итоге стать отраслевым стандартом.