Исследовательская группа Стэнфордского университета, Вашингтонского университета и Google DeepMind использует данные интервью с более чем 1000 американских избирателей для разработки интеллекта ИИ, которые могут точно имитировать поведение человека. Эти интеллекты ИИ основаны на модели GPT-4O, которая может воспроизводить фактическую реакцию респондентов во время вопросов пользователей и предоставить новые возможности для теоретических тестов в области экономики, социологии, гистологии и политики. Исследовательская группа раскрыла наборы данных, содержащих 1000 интеллекта AI на Github, для продвижения дальнейших исследований. Это исследование предоставляет новый сильный инструмент для понимания и прогнозирования поведения человека и, как ожидается, будет способствовать значительному прогрессу в социальных научных исследованиях.
В процессе построения этих интеллектов ИИ более 1000 американских избирателей использовались для данных интервью. Возраст, пол, образование и политические взгляды на эти посетители представляют разнообразие американского общества. AI Smart, анализируя эти записи интервью и используя модель GPT-4O, фактический ответ респондента, когда пользователи задают вопросы.
С точки зрения конкретной реализации, исследовательская группа провела два часа проведенных интервью для каждого участника и использовала модель Whisper Openai для преобразования содержания интервью в текст. Этот метод значительно улучшил точность интеллекта ИИ. В прогнозировании и тестировании человеческого поведения интеллект ИИ, основанный на опрошенных данных, успешно предсказал ответ людей в общих социальных исследованиях с точностью 85%, и производительность была значительно лучше, чем агент ИИ, который полагается на Статистическая информация об основном населении.
Исследователи также провели пять экспериментов по социальной науке. Это показывает, что метод интервью показывает более высокую точность и лучшую баланс в анализе ответов различной политической идеологии и расовых групп.
Чтобы продвигать последующие исследования, исследовательская группа загрузила наборы данных 1000 интеллектуальных партий AI, созданных для GitHub для других ученых. Чтобы защитить конфиденциальность участников, команда приняла двухуровневую систему доступа.
Ученые могут свободно получать комплексные данные ответа для определенных задач, в то время как доступ к отдельным данным ответа в открытых исследованиях требует особых разрешений. Эта система направлена на то, чтобы помочь исследователям лучше изучать поведение человека, защищая конфиденциальность первоначальных интервьюеров.
Вход в проект: https://github.com/joonspk-research/genagents
Очки:
Интеллект ИИ, разработанный исследовательской группой, может точно имитировать поведение человека и повысить точность социальных научных исследований на основе данных интервью.
Точность прогнозирования AI Smart в социальном опросе достигла 85%, что значительно лучше, чем у умных партий, которые полагаются только на статистику населения.
Набор данных был обнародован.
Результаты прорыва этого исследования предоставили новый мощный инструмент для исследований в области социальных наук, а также указали направление применения искусственного интеллекта в области социальных наук в будущем.