Amazon недавно объявила, что потратит 110 миллионов долларов США на разработку собственных чипов Trainium. Этот шаг направлен на снижение ее зависимости от Nvidia и повышение конкурентоспособности ее платформы облачных вычислений AWS. Эта программа под названием «Build on Trainium» будет направлена на поддержку университетов и научно-исследовательских учреждений в использовании чипов Trainium для проведения углубленных исследований в области искусственного интеллекта и продвижения инноваций и развития технологий искусственного интеллекта. Amazon построила суперкластер, содержащий до 40 000 чипов Trainium, чтобы предоставить исследователям мощные вычислительные ресурсы.
Amazon недавно объявила, что вложит 110 миллионов долларов в исследования в области искусственного интеллекта для поддержки разработки собственного чипа Trainium. Этот шаг направлен на снижение зависимости Amazon от Nvidia и содействие технологическому развитию собственной платформы облачных вычислений AWS.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
Trainium — это чип машинного обучения, предназначенный для глубокого обучения и задач вывода. Amazon надеется, что благодаря этим инвестициям он побудит академическое сообщество использовать чипы Trainium для проведения исследований в области новых архитектур искусственного интеллекта, библиотек машинного обучения и повышения производительности.
Инициатива под названием «Build on Trainium» предоставит университетским исследователям возможность использовать Trainium для крупномасштабных распределенных вычислений. Amazon заявляет, что создала исследовательский суперкластер, включающий до 40 000 чипов Trainium, оптимизированных для уникальных рабочих нагрузок и вычислительных структур искусственного интеллекта. Благодаря этому плану Amazon надеется привлечь все виды исследований в области искусственного интеллекта, включая улучшение алгоритмов и исследования крупномасштабных распределенных систем.
Amazon также обещает, что все результаты искусственного интеллекта, достигнутые в рамках программы, будут доступны в открытом доступе, чтобы исследователи и разработчики могли и дальше совершенствовать технологию. Кроме того, программа обеспечит финансирование новых исследований и обучения студентов, а также планирует несколько раундов грантов на исследования, при этом отдельные проекты получат кредиты на обучение AWS и доступ к крупным суперкластерам Trainium.
Тодд Моури, профессор информатики в исследовательской группе Catalyst Университета Карнеги-Меллона, который участвует в программе, сказал, что программа AWS Build on Trainium предоставляет преподавателям и студентам широкомасштабный доступ к современным ускорителям, которые помогут расширить исследования тензорной программы. компиляция, распараллеливание машинного обучения, а также услуги и настройка языковой модели.
Эта инвестиция Amazon не только демонстрирует ее амбиции в области искусственного интеллекта, но и способствует дальнейшему развитию сотрудничества с научными кругами, стремясь сохранить конкурентное преимущество на переднем крае технологий искусственного интеллекта.
Выделять:
Amazon инвестирует 110 миллионов долларов в поддержку университетских исследований в области искусственного интеллекта и снижение зависимости от Nvidia.
Программа «Build on Trainium» предлагает исследователям возможность использовать 40 000 чипов Trainium.
Все результаты исследований будут доступны в открытом доступе, а выбранным проектам будет предоставлена финансовая поддержка и обучение AWS.
Этот шаг Amazon не только демонстрирует ее стратегическую позицию в области искусственного интеллекта, но также предоставляет ценные ресурсы и возможности академическому сообществу, указывая на то, что область ИИ откроет новые возможности развития в будущем и будет способствовать более широкому сотрудничеству и инновациям. Эти инвестиции окажут глубокое влияние на развитие технологий искусственного интеллекта.