Область ИИ с открытым исходным кодом уже давно ограничена преимуществами крупных технологических компаний в вычислительной мощности и технологиях постобучения. Однако программа постобучения Tülu3, запущенная AI2 (бывший Институт искусственного интеллекта Аллена), пытается изменить эту ситуацию. Tülu3 обеспечивает полный и настраиваемый процесс постобучения, позволяя пользователям настраивать возможности модели в соответствии с потребностями и в конечном итоге достигать эффективного применения модели в конкретных областях. Этот технологический прорыв не только снижает порог применения ИИ с открытым исходным кодом, но также предоставляет предприятиям и учреждениям более независимый и контролируемый выбор, особенно в областях, связанных с обработкой конфиденциальных данных, таких как медицинские исследования.
В области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом разрыв с крупными технологическими компаниями отражается не только в вычислительной мощности. AI2 (бывший Институт искусственного интеллекта Аллена) устраняет этот пробел посредством ряда новаторских инициатив. Его недавно выпущенная программа постобучения Tülu3 позволяет преобразовать «оригинальные» большие языковые модели в практические системы искусственного интеллекта.
В отличие от обычного познания, базовые языковые модели нельзя использовать непосредственно после предварительного обучения. По сути, процесс постобучения является ключевым звеном, определяющим конечную ценность модели. Именно на этом этапе модель трансформируется из сети, которая «все знает», но лишена здравого смысла, в практический инструмент с определенной функциональной направленностью.
Долгое время крупные компании скрывали программы постобучения. Хотя каждый может построить модель, используя новейшие технологии, необходимы уникальные методы постобучения, чтобы сделать модель полезной в конкретных областях, таких как психологическое консультирование или исследовательский анализ. Даже для таких проектов, как Meta's Llama, который рекламируется как «открытый исходный код», источник исходной модели и общих методов обучения по-прежнему строго конфиденциальен.
Появление Tülu3 меняет эту ситуацию. Этот полный набор решений для постобучения охватывает весь спектр процессов: от выбора темы до управления данными, от обучения с подкреплением до тонкой настройки. Пользователи могут настраивать возможности модели в соответствии со своими потребностями, например, расширяя возможности математики и программирования или снижая приоритет многоязычной обработки.
Тест AI2 показывает, что производительность модели, обученной Tülu3, достигла уровня лучших моделей с открытым исходным кодом. Этот прорыв значителен: он предоставляет компаниям полностью автономный и контролируемый выбор. Особенно учреждениям, которые обрабатывают конфиденциальные данные, например медицинские исследования, больше не нужно полагаться на сторонние API или специализированные услуги. Они могут завершить весь процесс обучения локально, экономя затраты и защищая конфиденциальность.
AI2 не только выпустила это решение, но и стала инициатором его применения в своих продуктах. Хотя текущие результаты тестов основаны на модели Llama, у них есть планы запустить новую модель, основанную на их собственной OLMo и обученную Tülu3, которая будет действительно полностью открытым решением от начала до конца.
Эта технология с открытым исходным кодом не только демонстрирует решимость AI2 способствовать демократизации ИИ, но и дает импульс всему сообществу ИИ с открытым исходным кодом. Это приближает нас на один шаг к по-настоящему открытой и прозрачной экосистеме искусственного интеллекта.
Открытый исходный код Tülu3 придал новый импульс развитию области искусственного интеллекта и провозгласил более открытое и прозрачное будущее искусственного интеллекта. Это будет способствовать популяризации и применению технологии ИИ, будет способствовать процессу демократизации ИИ и позволит большему количеству людей извлечь выгоду из прогресса технологии ИИ.