Недавно исследование, опубликованное в журнале «JAMA Network Open», привлекло широкое внимание: ChatGPT-4 от OpenAI превосходно показал себя в тестах на точность медицинской диагностики, с уровнем диагностической точности до 90%, что даже превышает использование этого инструмента для вспомогательных систем. диагноз врачей (76%). В исследовании приняли участие 50 врачей и использовались реальные, неопубликованные, сложные случаи, чтобы эффективно избежать влияния предшествующих знаний. Результаты не только подчеркивают огромный потенциал искусственного интеллекта в медицинской сфере, но и раскрывают проблемы, с которыми врачи могут столкнуться при использовании инструментов ИИ, такие как чрезмерная уверенность в собственном диагнозе и недооценка возможностей инструментов ИИ.
В последние годы применение искусственного интеллекта в медицинской сфере продолжает расширяться. Недавно исследование показало, что ChatGPT-4, чат-бот, разработанный OpenAI, превзошел врачей по точности диагностики, что вызвало широкое обсуждение и обеспокоенность.
В исследовании, опубликованном в журнале JAMA Network Open, проверялась эффективность работы 50 врачей в шести сложных случаях. Результаты показали, что врачи, воспользовавшиеся помощью ChatGPT, набрали в среднем 76% баллов, а те, кто не использовал этот инструмент, набрали только 74%. Поразительно, но ChatGPT достиг диагностической точности 90% при использовании отдельно.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
Чтобы избежать предварительного знания участников или модели ИИ, исследователи использовали реальные, неопубликованные истории болезни. Случаи включают сложные заболевания, такие как холестериновая эмболия, редкое заболевание, которое часто упускают из виду. Используя оценки независимых медицинских экспертов, врачи ставят возможные диагнозы, исключают альтернативы и рекомендуют дальнейшие диагностические шаги. Хотя многие врачи используют ChatGPT, им все еще трудно соответствовать производительности ИИ.
Исследование выявило две основные проблемы: во-первых, врачи склонны придерживаться своих первоначальных диагнозов, особенно когда рекомендации ChatGPT противоречат их убеждениям. Во-вторых, многие врачи не в полной мере используют возможности инструментов ИИ, часто задавая лишь узкие вопросы, не анализируя полностью историю болезни.
Эксперты полагают, что современные инструменты искусственного интеллекта продемонстрировали большой потенциал, используя языковые модели для проведения детального анализа сложных случаев. В отличие от ранней компьютерной диагностики, современные инструменты искусственного интеллекта не пытаются имитировать человеческое мышление, а превосходно обрабатывают и прогнозируют языковые модели.
Тем не менее, эксперты предупреждают, что интеграция ИИ в медицинские рабочие процессы не будет гладкой. Общие проблемы включают отсутствие обучения ИИ, сопротивление врачей ИИ, а также этические и юридические проблемы. Эти факторы могут препятствовать потенциалу ИИ как «инструмента повышения квалификации врачей» и влиять на его роль в повышении точности диагностики.
Когда исследователи проанализировали журналы чатов, они обнаружили, что многие врачи игнорировали рекомендации ChatGPT. Это сопротивление частично проистекает из чрезмерной уверенности в собственных знаниях, а также из-за непонимания диагностических возможностей ИИ.
Результаты этого исследования подчеркивают важность сотрудничества между разработчиками ИИ и медицинскими работниками для повышения доверия и удобства использования. В будущем роль ИИ в медицине может выйти за рамки диагностики и распространиться на такие области, как персонализированное планирование лечения и ведение пациентов. Хотя ИИ — замечательный инструмент, его эффективная интеграция в медицинскую практику по-прежнему требует много усилий.
Выделять:
ChatGPT-4 показал точность 90% в медицинских диагностических исследованиях, превзойдя врачей, использующих ChatGPT, с точностью 76%.
Врачи часто слишком самоуверенны в своих первоначальных диагнозах и игнорируют рекомендации ИИ.
Потенциал инструментов искусственного интеллекта в здравоохранении огромен, но отсутствие обучения и доверия в настоящее время является серьезной проблемой.
В целом, это исследование открывает новый взгляд на применение искусственного интеллекта в медицинской сфере, а также поднимает множество вопросов, которые требуют дальнейшего изучения. В будущем эффективное сотрудничество между ИИ и врачами станет ключом к повышению точности и эффективности медицинской диагностики. Необходимы дальнейшие исследования для решения этических, юридических вопросов и вопросов признания врачами, чтобы лучше реализовать потенциал ИИ в медицинской сфере.