Парижский стартап H, получив $220 млн стартового финансирования, пережил взлеты и падения, связанные с уходом трех основателей, но это не остановило его прогресс. Недавно компания H выпустила свой первый продукт, Runner H, искусственный интеллект «интеллектуальный агент», основанный на компактной модели большого языка с 2 миллиардами параметров, целью которого является предоставление эффективных решений для предприятий и разработчиков, а также в области роботизированной автоматизации процессов, в таких областях, как качество. обеспечение и аутсорсинг бизнес-процессов демонстрируют потенциал его применения. В отличие от других компаний, занимающихся искусственным интеллектом, которые часто создают большие модели с десятками миллиардов параметров. Компания H применила другой подход и выбрала более легкое и экономически эффективное решение.
Парижский стартап H, основанный бывшими сотрудниками Google, прошлым летом шокировал индустрию, когда получил $220 млн стартового финансирования, не выпустив ни одного продукта. Однако вскоре после финансирования трое основателей компании подали в отставку из-за «операционных и деловых разногласий», что вызвало обеспокоенность по поводу ее перспектив.
Однако компания H не сдалась перед трудностями и недавно объявила о выпуске своего первого продукта — Runner H — «интеллектуального агента» искусственного интеллекта для предприятий и разработчиков, предназначенного для решения таких задач, как обеспечение качества и автоматизация процессов. Runner H построен на запатентованной «компактной» модели большого языка (LLM) компании, содержащей всего 2 миллиарда параметров.
Компания H создала список ожидания для Runner H на своем официальном сайте. Генеральный директор Чарльз Кантор заявил, что в ближайшие дни пользователям из списка будет предоставлен API, позволяющий им использовать предварительно созданные агенты H, а разработчики также смогут использовать его для создания своих собственных агентов. Кроме того, использование API предоставит доступ к H-Studio, чтобы помочь пользователям тестировать и управлять работой этих сервисов.
В настоящее время использование этих API бесплатное, а модель взимания платы будет представлена позже. Несмотря на компактность LLM, создание и использование ИИ остается дорогостоящим, особенно в условиях растущей конкуренции. TechCrunch подтвердил, что компания H привлекает финансирование серии A для поддержки создания того, что Кантор называет «искусственным интеллектом второго поколения», в отличие от «искусственного интеллекта первого поколения», представленного такими компаниями, как OpenAI.
Кантор сообщил, что компания H установила партнерские отношения с несколькими клиентами в таких областях, как электронная коммерция, банковское дело, страхование и аутсорсинг, чтобы усовершенствовать свои продукты. Runner H будет в основном сосредоточен на трех конкретных сценариях применения: роботизированная автоматизация процессов (RPA), обеспечение качества и аутсорсинг бизнес-процессов (BPO).
RPA — это область, которая существует уже много лет и направлена на автоматизацию повторяющихся задач, выполняемых людьми, с помощью базовых сценариев. Цель Runner H — обеспечить возможность выполнять RPA на измененных формах, веб-сайтах и шаблонах без необходимости переписывать сценарии. С точки зрения обеспечения качества Runner H может эффективно снизить нагрузку на обслуживание, связанную с тестированием веб-сайтов, проверкой доступности страниц, симуляцией реальных операций пользователя и т. д.
BPO включает исправления и улучшения, направленные на улучшение процесса выставления счетов и ускорение возможности агентов получать и получать доступ к различным источникам данных. Несмотря на то, что количество параметров стало конкурентным приоритетом среди компаний, занимающихся базовым ИИ, Runner H принимает другую стратегию, состоящую всего из 2 миллиардов параметров, подчеркивая ее стоимость и операционную эффективность.
Компания H утверждает, что ее компактная модель превосходит модель «использования вычислений» Anthropic на 29% в тесте WebVoyager и хорошо показывает себя в сравнении моделей с Mistral и Meta.
Выделять:
Компания H выпустила свой первый продукт Runner H, ориентированный на приложения «умного тела».
Runner H оснащен компактным LLM с 2 миллиардами параметров, предназначенным для снижения затрат и повышения эффективности.
Продукты в основном используются в таких областях, как роботизированная автоматизация процессов, обеспечение качества и аутсорсинг бизнес-процессов.
С продуктом Runner H компания H продемонстрировала свои уникальные конкурентные преимущества в области искусственного интеллекта. Его легкая модель и эффективный выбор сценариев применения достойны внимания. В будущем стоит посмотреть, сможет ли компания H продолжать расти и развиваться после финансирования серии А. Большое внимание также привлекло то, сможет ли ее уникальная стратегия выделиться в условиях жесткой рыночной конкуренции.