В новаторском исследовании используется генеративный искусственный интеллект, в частности большие языковые модели (LLM), для успешного создания архитектуры, которая может точно моделировать поведение человека в различных ситуациях. Это исследование предоставляет беспрецедентно мощный инструмент для исследований в области социальных наук, что означает, что оно может более эффективно понимать и прогнозировать человеческое поведение, тем самым лучше формулируя социальную политику и бизнес-стратегии. Исследовательская группа собрала большой объем данных посредством глубинных интервью и использовала их для обучения модели и создания тысяч виртуальных «клонов». Результаты этих «клонов» в различных тестах очень соответствовали результатам реальных участников.
Новое исследование показывает, что с помощью генеративных моделей ИИ, особенно моделей больших языков (LLM), можно построить архитектуру, способную точно моделировать поведение человека в различных ситуациях. Полученные результаты предоставляют новый мощный инструмент для исследований в области социальных наук.
Сначала исследователи набрали более 1000 участников из разных слоев общества в Соединенных Штатах и провели с ними двухчасовые углубленные интервью, чтобы собрать информацию об их жизненном опыте, мнениях и ценностях. Затем исследователи использовали эти стенограммы интервью и большую языковую модель для создания «архитектуры генеративного агента».
Эта архитектура может создавать тысячи виртуальных «клонов» на основе интервью участников, каждый из которых обладает уникальной личностью и моделями поведения. Исследователи оценивали поведенческие показатели клонов с помощью серии стандартных тестов по общественным наукам, таких как личностный тест «Большой пятерки» и игры по поведенческой экономике.
Удивительно, но клоны показали себя в тестах, которые полностью соответствовали реальным участникам. Они не только могут точно предсказать свои ответы в анкетах, но также могут предсказать свои поведенческие реакции в экспериментах, например, в экспериментах, где власть влияет на доверие, где «клоны» вели себя как настоящие участники и насколько заслуживала доверия группа с высокой властью. чем группа малой мощности.
Это исследование показывает, что генеративные модели искусственного интеллекта можно использовать для создания высокореалистичных «виртуальных людей» и прогнозирования поведения реальных людей. Это обеспечивает совершенно новый подход к исследованиям в области социальных наук, например, использование этих «виртуальных людей» для проверки эффектов новой политики общественного здравоохранения или маркетинговых стратегий без необходимости проведения крупномасштабных экспериментов с реальными людьми.
Исследователи также обнаружили, что полагаться исключительно на демографическую информацию для создания «виртуальных людей» недостаточно. Только в сочетании с глубинными интервью можно более точно смоделировать индивидуальное поведение. Это показывает, что каждый человек обладает уникальным опытом и взглядами, и эта информация имеет решающее значение для понимания и прогнозирования его поведения.
Чтобы защитить конфиденциальность участников, исследователи планируют создать «библиотеку агентов» и обеспечить доступ двумя способами: открытый доступ к агрегированным данным для фиксированных задач и ограниченный доступ к отдельным данным для открытых задач. Это облегчает исследователям использование этих «виртуальных людей», минимизируя при этом риски, связанные с содержанием интервью.
Этот результат исследования, несомненно, открывает новые двери для исследований в области социальных наук. Давайте подождем и посмотрим, какие далеко идущие последствия он окажет в будущем.
Адрес статьи: https://arxiv.org/pdf/2411.10109.
Это исследование не только предоставляет новые инструменты для исследований в области социальных наук, но также открывает новые возможности для других областей, таких как формулирование государственной политики, маркетинг и прогнозирование поведения. В будущем, благодаря постоянному развитию и совершенствованию технологий, этот результат исследования, несомненно, будет иметь более глубокое влияние.