Применение искусственного интеллекта в медицинской сфере меняется с каждым днём, особенно в области геномики, где были достигнуты прорывы. Cerebras и клиника Майо совместно разработали революционную модель, основанную на геноме, направленную на использование технологии искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений для улучшения исследований в области геномики и персонализированной медицины. Модель дает новую надежду на лечение таких заболеваний, как ревматоидный артрит, благодаря ее потенциалу точности диагностики и индивидуальному подбору лечения, а также, как ожидается, значительно улучшит опыт лечения пациентов.
В сфере здравоохранения сочетание искусственного интеллекта (ИИ) и геномики достигло новой важной вехи. Недавно компания Cerebras в партнерстве с клиникой Майо представила революционную модель, основанную на геноме, на медицинской конференции Дж. П. Моргана в Сан-Франциско. Модель направлена на использование передовых технологий искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений (HPC) для продвижения развития геномики, особенно в персонализированной медицине.
Эта новая геномная модель направлена на повышение точности диагностики и подбора персонализированного лечения с первоначальным применением при лечении ревматоидного артрита (РА). Лечение этого состояния часто представляет собой клинические проблемы, требующие от врачей пройти процесс проб и ошибок, чтобы найти правильное лекарство для каждого пациента. Традиционные методы генетического тестирования часто фокусируются только на отдельных генетических маркерах, что затрудняет точное предсказание реакции пациента на лечение.
Модель была обучена на данных, которые объединили богатые данные об экзоме пациентов клиники Мэйо с общедоступными справочными данными о геноме человека. Этот подход отличается от моделей, обученных с использованием только эталонного генома. Cerebras утверждает, что ее модель на основе генома значительно превзошла модель с одним эталонным геномом при классификации генетических вариантов с использованием данных 500 пациентов клиники Мэйо. Команда ожидает, что по мере добавления большего количества данных о пациентах точность модели будет улучшаться.
Cerebras и клиника Майо заявили, что разработку геномных моделей, на создание которой раньше уходили годы, теперь можно значительно ускорить за счет обучения и настройки на платформе Cerebras AI. Доктор Мэтью Каллстром, руководитель радиологии клиники Майо, подчеркнул преобразующий потенциал этой модели искусственного интеллекта, отметив, что технология может помочь врачам быстрее и точнее принимать решения о лечении, тем самым снижая физическую нагрузку на пациентов.
Помимо запуска новых геномных моделей, команда также разработала новые тесты для оценки эффективности модели по клинически значимым возможностям, таким как способность обнаруживать конкретные заболевания на основе данных ДНК. Это заполняет пробел, в котором нынешние государственные ориентиры в основном сосредоточены на выявлении структурных элементов, таких как регулятивные или функциональные регионы.
Сообщается, что базовая геномная модель клиники Мэйо демонстрирует современную точность в нескольких ключевых областях: точность 68–100% по критериям РА; точность 96% в прогнозировании предрасположенности к раку. Таблица точности прогнозирования типов составляет 83; %. Наталья Васильева, главный технический директор Cerebras, сказала, что новая модель превосходно прогнозирует функциональные и регуляторные свойства ДНК, одновременно выявляя сложные связи между генетическими вариантами и заболеваниями.
Успешный запуск этой геномной модели на основе искусственного интеллекта знаменует собой ключевой шаг в точной медицине. Ожидается, что в будущем, благодаря постоянному развитию технологий и накоплению большего количества данных, эта модель сыграет важную роль в диагностике и лечении большего числа заболеваний, предоставляя пациентам лучший медицинский опыт и более точные планы лечения.