Исследователи из Кильского университета разработали усовершенствованный инструмент искусственного интеллекта, который может идентифицировать фейковые новости с точностью до 99%, предоставляя мощное оружие для борьбы с растущей проблемой онлайн-дезинформации. В этом революционном исследовании используются различные методы машинного обучения, в частности технология «ансамблового голосования», чтобы значительно повысить точность выявления фейковых новостей за счет объединения результатов прогнозирования различных моделей. Исследователи заявили, что ложная информация представляет собой серьезную угрозу общественному дискурсу и национальной безопасности, а разработка этого инструмента дает надежду на сохранение аутентичности и надежности информационной онлайн-среды.
Недавно исследователи из Кильского университета разработали новый инструмент искусственного интеллекта, который может идентифицировать фейковые новости с точностью до 99%, что обеспечивает важную поддержку в борьбе с онлайн-дезинформацией. В исследовании приняли участие доктор Ученна Ани, доктор Сангита Сангита и доктор Патрисия Ассо-Айободе из Школы компьютерных наук и математики.
Исследовательская группа использовала различные методы машинного обучения для разработки модели, которая может сканировать новостной контент и определять его достоверность. Исследователи использовали технологию «ансамблевого голосования», которая объединяет прогнозы нескольких различных моделей машинного обучения для получения общего результата. Метод превзошел ожидания исследователей, успешно выявляя фейковые новости с точностью 99%.
Д-р Ани сказала: «Повсеместное распространение ложной информации является серьезной проблемой в нашей постоянно развивающейся среде цифровых коммуникаций. Это не только влияет на целостность общественного дискурса, но и потенциально может угрожать предвзятому мышлению, мнениям и поведению. национальная безопасность». Он подчеркнул, что фейковые новости и дезинформация представляют огромный риск для доверия к новостным онлайн-платформам, особенно в социальных сетях, что подчеркивает безотлагательность поиска инновационных решений.
Исследовательская группа надеется, что благодаря постоянному развитию систем искусственного интеллекта и машинного обучения этот метод можно будет оптимизировать в будущем и в конечном итоге достичь 100% точности идентификации фейковых новостей. Недавно они представили результаты своих исследований на 44-й Международной конференции SGAI по искусственному интеллекту в Кембридже, Великобритания.
С помощью этого нового инструмента исследователи надеются обуздать распространение фейковых новостей у источника и предоставить обществу более достоверную и надежную информационную среду.
Выделять:
Инструмент искусственного интеллекта, разработанный Кильским университетом, может идентифицировать фейковые новости с точностью 99%.
Инструмент использует технологию «ансамблного голосования» для объединения результатов прогнозирования нескольких моделей машинного обучения.
Исследователи планируют и дальше оптимизировать инструмент и стремятся достичь 100% точности.
Этот результат исследования предлагает новые идеи и методы борьбы с ложной информацией в Интернете. Ожидается, что он еще больше повысит точность в будущем и внесет больший вклад в создание более четкой онлайн-среды. Ожидается, что этот инструмент будет играть большую роль в практическом применении и обеспечит надежную гарантию поддержания информационной безопасности сети.