В последнем отчете Глобального института McKinsey отмечается, что генерирующий искусственный интеллект внесет в европейскую экономику до 575 миллиардов долларов США в ближайшие пять лет. В отчете представлен углубленный анализ всей цепочки создания стоимости европейского искусственного интеллекта и прогнозируется, что генеративный искусственный интеллект значительно повысит производительность труда в Европе. В докладе также подчеркивается относительное отставание во внедрении этой технологии европейскими компаниями и указывается на необходимость ускорить темпы для полного раскрытия ее потенциала, что имеет решающее значение для европейской экономики, поскольку производительность труда все больше замедляется.
Генеративный искусственный интеллект открывает огромные возможности для европейской экономики. Ожидается, что эта технология принесет европейской экономике до 575 миллиардов долларов в течение следующих пяти лет. Эти данные взяты из последнего отчета Глобального института McKinsey, в котором представлен углубленный анализ всей цепочки создания стоимости искусственного интеллекта в Европе и указано, что у Европы будет большой потенциал, если она сможет эффективно внедрять и расширять генеративные решения в области искусственного интеллекта.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
В докладе упоминается, что ценность генеративного искусственного интеллекта в основном связана с внедрением и продвижением предприятий, особенно в контексте замедления производительности труда, что особенно важно для Европы. McKinsey прогнозирует, что генеративный искусственный интеллект может помочь Европе достичь роста производительности до 3% в год к 2030 году. Этот рост охватит такие разнообразные отрасли, как розничная торговля, банковское дело, финансы и страхование, транспорт, производство и строительство, и может привести к инновациям, которые изменят повседневную жизнь, таким как ускоренное открытие новых лекарств и персонализированное образование.
Тем не менее, Европа отстает в этом отношении, а компании значительно отстают от других регионов во внедрении этой новой технологии. Тем не менее, в отрасли розничной торговли начали наблюдаться некоторые положительные изменения, такие как умные виртуальные помощники, управляемые генеративным искусственным интеллектом, которые могут обеспечить более персонализированное обслуживание клиентов и рекомендации по продуктам, тем самым улучшая качество покупок. Эти помощники не только становятся более яркими и удобными для пользователя, но и могут взаимодействовать с системами управления запасами, помогая обрабатывать заказы и делая весь процесс покупок более плавным.
В финансовой отрасли банки и другие кредитные учреждения используют генеративный искусственный интеллект для проведения точной оценки рисков и улучшения алгоритмической торговли, что позволяет быстро принимать решения о покупке и продаже на быстро меняющихся рынках. Например, глобальный банк использует технологию расширенного поиска (RAG), позволяющую консультантам по благосостоянию быстро анализировать 100 000 документов и извлекать суть, экономя много времени и предоставляя клиентам более профессиональные консультации.
В сфере здравоохранения генеративный искусственный интеллект также играет все более важную роль, помогая врачам диагностировать сложные заболевания. Быстро извлекая большие объемы медицинской литературы и тематических исследований, генеративный ИИ может оказывать всестороннюю поддержку врачам, тем самым повышая эффективность диагностики.
Хотя потенциал генеративного ИИ еще не полностью использован и впереди еще много проблем, мы надеемся, что эти проблемы можно решить при сильном руководстве. Будь то создание нормативной базы для защиты прав личности на политическом уровне или улучшение обучения и гибкости в отношении новых технологий на уровне руководителей корпораций, они являются ключом к реализации этого огромного потенциала.
Выделять:
Ожидается, что генеративный искусственный интеллект принесет европейской экономике 575 миллиардов долларов за пять лет.
Европейские компании отстают во внедрении генеративного искусственного интеллекта, и им необходимо активизировать свою деятельность.
Несколько отраслей начали изучать возможность применения генеративного искусственного интеллекта, например розничная торговля, финансы и здравоохранение.
В целом, генеративный искусственный интеллект открывает беспрецедентные возможности для европейской экономики, но также сталкивается с проблемами. Европе необходимо активно реагировать на эти вызовы и использовать возможности, чтобы полностью реализовать потенциал генеративного искусственного интеллекта и способствовать устойчивому экономическому росту.