В последние годы конкуренция в области искусственного интеллекта становится все более жесткой, и модели серии GPT компании OpenAI всегда занимали лидирующие позиции. Тем не менее, отечественные модели искусственного интеллекта активно развиваются и демонстрируют потенциал, способный конкурировать с ними. Три отечественные компании, занимающиеся искусственным интеллектом, DeepSeek, Kimi и MiniMax, недавно выпустили модели нового поколения, которые добились впечатляющих результатов в многочисленных стандартных тестах и даже превзошли модели OpenAI в некоторых аспектах. Это означает, что развитие китайской технологии искусственного интеллекта вышло на новый уровень. . В этой статье будет представлен углубленный анализ последних моделей этих трех компаний.
Поскольку конкуренция в глобальной области искусственного интеллекта становится все более жесткой, отечественные модели искусственного интеллекта быстро растут. В последнее время отечественные «три героя» ИИ — DeepSeek, Kimi и MiniMax последовательно выпустили новые версии, демонстрируя потенциальную конкуренцию серии GPT от OpenAI.
20 января DeepSeek официально запустил DeepSeek-R1 и одновременно открыл исходный код весов модели. DeepSeek-R1 широко использует технологию обучения с подкреплением на этапе после обучения, значительно улучшая возможности рассуждения модели с помощью очень небольшого количества аннотированных данных. Согласно данным испытаний, модель превзошла версию OpenAI o1 в нескольких стандартных тестах, таких как AIME2024 США, MATH-500 и SWE-bench Verified, продемонстрировав мощные математические возможности, возможности кодирования и рассуждения на естественном языке.
В тот же день Кими также представил свою новую мультимодальную модель мышления SOTA model-k1.5. Кими официально заявил, что модель достигла уровня официальной версии OpenAI o1 в режиме long-CoT и значительно опережает существующие топовые модели по математическим, кодовым и визуальным мультимодальным возможностям в режиме short-CoT, а также по своим возможностям. производительность превосходит GPT-4o и Claude3.5Sonnet.
Модель Minimax-01, выпущенная MiniMax 15 января, также показала хорошие результаты в нескольких стандартных тестах. Ее производительность сравнима с GPT-4o и Claude3.5-Sonnet, особенно при обработке длинных контекстов. Производительность этих трех отечественных продуктов искусственного интеллекта демонстрирует быстрый прогресс отечественных технологий.
В то же время цены на услуги API DeepSeek очень конкурентоспособны и значительно ниже, чем цены OpenAI. Например, DeepSeek-R1 взимает всего 1 юань за миллион входных токенов, а GPT-o1 OpenAI взимает 15 долларов США (приблизительно 110 юаней), что дает DeepSeek явное преимущество с точки зрения затрат.
Рост отечественных больших моделей — это не только конкуренция на техническом уровне, но и рост спроса на вычислительные мощности. Инсайдеры отрасли прогнозируют, что, поскольку рыночный спрос продолжает расти, в будущем Китай откроет новые возможности для развития вычислительной мощности. Крупные компании, такие как ByteDance и Xiaomi, также активно планируют способствовать улучшению внутренней вычислительной инфраструктуры, и в будущем конкуренция будет становиться все более жесткой.
Быстрое развитие отечественного искусственного интеллекта заставляет людей с нетерпением ждать его. Давайте подождем и посмотрим, сможет ли он стать на равных с OpenAI в будущей конкуренции или даже пойти дальше.
Рост отечественных моделей искусственного интеллекта является не только отражением технологической мощи, но и предвещает глубокие изменения в будущей конкурентной среде в области искусственного интеллекта. Ценовое преимущество и улучшение производительности будут способствовать дальнейшему применению и развитию отечественного искусственного интеллекта, и стоит с нетерпением ждать его будущего развития.