Мистраль недавно выпустил основное обновление своей модели с открытым исходным кодом модели Codestrac -codestral25.01. Эта версия оптимизирована в архитектуре, которая была увеличена, чтобы удвоить предыдущее поколение и хорошо показала различные тесты, особенно в тесте кодирования Python. Codestral25.01 поддерживает несколько функций, таких как коррекция кода, генерация тестов и заполнение кода. Мистраль предлагает несколько способов получить доступ к Codestral25.01, включая Plug -ID -IN, платформу Mistral, Google Vertex AI и версию Azure Ai Foundry.
Согласно сообщению в блоге Мистрала, архитектура CODESTRAC25.01 оптимизирована, обещая стать «абсолютными лидерами» в аналогичных моделях, а скорость генерации кода в два раза превышает предыдущую версию. Эта новая версия по -прежнему поддерживает преимущества оригинальной модели, фокусируясь на низкой задержке и операциях с высокой частотой, поддержкой коррекции кода, генерации тестов и заполнения кода. Мистраль сказал, что это особенно важно для компаний и моделей резиденций с большим количеством данных.
В различных эталонных тестах Codestral25.01 хорошо выполнял в тесте на кодирование Python и набрал 86,6% высоких баллов в тесте Humaneval, превосходя предыдущую версию Codestral, Codelama70b, инструктирование и Deepseek Coder33b.
Разработчики могут использовать Codestral25.01 через Plug -Plug -IDE's IDE. Кроме того, пользователи также могут получить доступ к API модели с помощью платформы Mistral и Google Vertex AI.
С момента своего первого Codestral в мае 2023 года Mistral постоянно способствует модернизации и инновациям своих продуктов. Ранее запускаемая модель Codestral-Mamba основана на архитектуре MAMBA, которая может генерировать более длинную строку кода и обрабатывать больше входов. Стоит отметить, что через несколько часов после объявления Codestral25.01 в Мистрале он быстро поднялся на список Colot Arena, демонстрируя сильный интерес к рынку для этой новой модели.
Написание кода как одной из ранних функций базовой модели, хотя он также применялся в Claude из универсальных моделей, таких как OpenAI и антропная общая модель. Недавно Alibaba, Deepseek Coder и Microsoft также выпустили новые модели программирования, и конкуренция становится все более жесткой.
Среди многих разработчиков все еще есть противоречия по поводу модели выбора общей модели. Некоторые разработчики более склонны использовать универсальные модели, такие как Claude, и спрос на задачи по программированию способствует непрерывному появлению специальных моделей. Поскольку Codestral обучается специально для кодирования данных, производительность в задачах программирования естественно лучше.
Официальный блог: https://mistral.ai/news/codestral-2501/
Очки:
Мистраль запустил Codestral25.01, который увеличился до вдвое больше скоростей генерирования кода до предыдущей версии.
Эта модель хорошо работает в тесте кодирования Python и получает 86,6% от балла теста Humaneval.
Codestral25.01 быстро поднялся на вершину Copilot Arena, которая получила широкое внимание разработчиков.
Выпуск Codestral25.01 отмечает дальнейшее усиление конкуренции в области модели генерации кода. В будущем стоит ожидать того, как Мистраль будет дальше улучшить кодестрал.