ViTPose — это модель оценки позы человека с открытым исходным кодом, основанная на визуальном преобразователе, известная своей простой и эффективной структурой и превосходной производительностью. Он отказывается от сложных сверточных нейронных сетей и использует только сложенные слои Transformer для извлечения функций изображения, а также может регулировать размер модели и входное разрешение в соответствии с потребностями для достижения баланса между производительностью и скоростью. Эта модель добилась отличных результатов в наборе данных MS COCO, даже превзойдя многие более сложные модели, и поддерживает передачу знаний, так что маленькие модели также могут иметь возможности больших моделей. Его открытый исходный код и модели облегчают исследования и разработки.
По своей сути ViTPose использует чисто визуальный преобразователь, который действует как мощный «скелет» для извлечения ключевых особенностей изображения. Он не требует помощи сложных сверточных нейронных сетей (CNN), как другие модели. Его структура очень проста: несколько Трансформеров расположены вместе.
Размер моделей ViTPose можно изменить по мере необходимости. Подобно растягивающейся линейке, вы можете контролировать размер модели, увеличивая или уменьшая количество слоев Трансформера, чтобы найти баланс между производительностью и скоростью. Вы также можете настроить разрешение входного изображения, и модель адаптируется. Кроме того, он может обрабатывать несколько наборов данных одновременно, то есть с его помощью можно распознавать данные из разных поз.
Несмотря на свою простую структуру, ViTPose очень хорошо справляется с оценкой позы человека. Он достигает очень хороших результатов на знаменитом наборе данных MS COCO, превосходя даже многие более сложные модели. Это показывает, что простые модели могут быть очень мощными. Еще одна особенность ViTPose заключается в том, что он может передавать «знания» от больших моделей к маленьким. Это похоже на то, как опытный учитель может передать знания ученикам, так что маленькие модели могут иметь силу больших моделей.
Код и модели ViTPose имеют открытый исходный код, что означает, что каждый может использовать их бесплатно и проводить на их основе исследования и разработки.
ViTPose — это простой, но мощный инструмент, который помогает компьютерам понимать действия человека. Его преимуществами являются простота, гибкость, эффективность и легкость обучения. Это делает ее очень многообещающей базовой моделью в области оценки позы человека.
Модель использует слой Transformer для обработки данных изображения и облегченный декодер для прогнозирования ключевых точек. Декодер может использовать простые слои деконволюции или билинейную интерполяцию для повышения дискретизации карт объектов. ViTPose не только хорошо работает со стандартными наборами данных, но также хорошо справляется с окклюзиями и различными позами. Его можно применять для различных задач, таких как оценка позы человека, оценка позы животного и обнаружение ключевых точек лица.
демо: https://huggingface.co/spaces/hysts/ViTPose-transformers
Модель: https://huggingface.co/collections/usyd-community/vitpose-677fcfd0a0b2b5c8f79c4335
В целом, ViTPose обеспечивает мощную базовую модель для оценки позы человека с ее эффективной структурой и превосходной производительностью. Ее функция с открытым исходным кодом также облегчает участие большего числа исследователей и разработчиков и способствует развитию этой области. Простота, эффективность и удобство использования являются его основными преимуществами.