Исследователи из Мичиганского университета и Калифорнийского университета в Сан -Франциско опубликовали результаты прорыва в журнале Nature - модели искусственного интеллекта Fastglioma. Эта модель может быстро оценить остаточные раковые опухоли при хирургии опухоли головного мозга в течение 10 секунд, значительно повышая хирургическую эффективность и точность и, как ожидается, полностью изменит процесс нейрохирургии. Это инновация сочетает в себе микрооптические модели и базовые модели ИИ, используя более 11 000 хирургических образцов и 4 миллионов изображений микроскопа для предварительного обучения. Мичиган Разработка этой модели окажет глубокое влияние на точное лечение опухолей головного мозга.
Американские ученые недавно опубликовали основные результаты исследований в журнале Nature Nature: Fastglioma, модель искусственного интеллекта, совместно разработанная Университетом Мичигана и Калифорнийского университета в Сан -Франциско, может быстро определить остаточный рак в хирургии опухоли головного мозга в течение 10 секунд, и это Нейрохирургия.
Это инновация сочетает в себе микрооптическую визуализацию с основными моделями ИИ. Исследовательская группа использовала более 11 000 хирургических образцов и 4 миллионов микроскопических изображений для предварительного обучения, и использовала стимулированную технологию визуализации тканей комбинационной комбинации, независимо разработанную Мичиганским университетом для получения изображений с высоким разрешением.
Выдающиеся преимущества Fastglioma отражены в его превосходных возможностях обнаружения. В практических применениях модель имеет остаточную долю опухоли с высоким риском, составляющей всего 3,8%, что намного лучше, чем 25% пропущенная частота традиционного изображения и хирургии под руководством флуоресценции. Даже в «быстром режиме» его средний показатель точности все еще может достигать 92%.
Исследования показывают, что Fastglioma также может уменьшить его зависимость от традиционных методов, таких как рентгенографическая визуализация, улучшение контрастности или флуоресцентное маркировку. Эта прорывная технология не только помогает хирургам принимать быстрые решения во время операции, но и способствует применению в других типах диагноза опухоли головного мозга.
Стоит отметить, что полная резекция опухолей головного мозга всегда была серьезной проблемой, стоящей перед нейрохирургией, и некоторые остаточные опухоли трудно отличить от здоровой ткани головного мозга. Появление Fastglioma обеспечивает новые решения этой клинической проблемы, отмечая еще один важный шаг в искусственном интеллекте в области точной медицины.
Успешная разработка модели Fastglioma не только принесла революционные изменения в хирургии опухоли головного мозга, но и установила новый эталон для применения искусственного интеллекта в медицинской сфере, что указывает на то, что точная медицина будет более эффективной и точной в будущем. Его низкий уровень упущений и высокий уровень точности значительно улучшат результаты пациента и улучшат выживаемость. В будущем мы с нетерпением ожидаем применения Fastglioma в более широком диапазоне клинической практики и приносят пользу большему количеству пациентов.