В последние годы искусственный интеллект сыграл все более важную роль в предпринимательских приложениях, но его реализация сталкивалась со многими проблемами. Хотя многие корпоративные гиганты вкладывали значительные средства в облачные продукты AI Service, они не смогли полностью решить такие проблемы, как совместимость, управление, стоимость и безопасность. В этой статье будут анализироваться результаты глобального опроса, опубликованного DataRobot и Cio.com, и изучат практические трудности, с которыми сталкиваются предприятия в процессе приложения ИИ и того, как предприятия могут справляться с этими проблемами.
На фоне быстрой оцифровки сегодня искусственный интеллект (ИИ) стал важным инструментом для предприятий для повышения их конкурентоспособности. Тем не менее, несмотря на то, что крупные компании инвестируют в значительные средства в гиперсмасштабные продукты ИИ, лидеры искусственного интеллекта по -прежнему сталкиваются с многими проблемами.
Недавно DataRobot и Cio.com выпустили глобальное исследование, которое показало, что более 50% лидеров искусственного интеллекта планируют увеличить инвестиции в поставщиков облачных услуг для решения основных проблем, с которыми они сталкиваются.
Опрос, который охватывает более 200 старших лиц, принимающих решения в области ИИ, фокусируется на трудностях предприятий при применении технологии ИИ. Результаты опроса показывают, что недостаточная взаимодействие, ограниченное управление и возможности соответствия и высокие затраты на использование стали ключевыми факторами, которые ограничивают заявки на ИИ предприятия.
Примечания источника изображения: изображение генерируется ИИ, а изображение авторизованное поставщик услуг Midjourney
Данные опроса показывают, что только 38% опрошенных компаний достигли полного применения ИИ по всей организации, что подчеркивает трудности, с которыми сталкиваются многие компании при расширении своих проектов ИИ. В то же время 47% респондентов заявили, что существующие инструменты AI Hyperscale Cloud Service не являются удовлетворительными в скорости доставки проектов, и только 22% считают, что ИИ может эффективно улучшить качество бизнес -решений.
Кроме того, проблемы безопасности также находятся в центре широкого внимания в расследовании. Целых 84% респондентов заявили, что им было трудно подтвердить безопасность своих моделей ИИ при использовании облачных инструментов гиперсклада, и почти наполовину выражали обеспокоенность по поводу защиты конфиденциальности данных. Утечки данных, сторонние риски безопасности и потенциальный ущерб репутации бренда стали важными проблемами, с которыми предприятия должны столкнуться в приложениях ИИ. В ответ более 50% респондентов заявили, что планируют инвестировать в будущее для решения вопросов безопасности и соответствия ИИ.
Кроме того, более 60% респондентов выразили обеспокоенность по поводу блокировки поставщиков, особенно проблем совместимости в многоклетных средах, что заставило компании попытаться внедрить новые технологии или интегрировать новые приложения ИИ в существующие системы. И 51% лидеров искусственного интеллекта расстроены из -за высокой стоимости поддержания проектов искусственного интеллекта, особенно тех, которые инвестировали в облачные инструменты гиперскла в течение более трех лет.
Венки Вирарагхаван, директор по продукту Data Robots, сказал, что компании часто сталкиваются с трудным выбором при внедрении искусственного интеллекта. Он отметил, что создание комплексного решения для искусственного интеллекта может обеспечить безопасность и соответствие при одновременном снижении затрат, тем самым повышая общую производительность и эффективность сотрудничества.
Чтобы решить эти проблемы, роботы данных предоставляют решение AI Enterprise, предназначенное для того, чтобы помочь организациям предоставить приложения для ИИ более эффективно и повысить эффективность существующих технологий. Благодаря открытым архитектурам и настраиваемым приложениям ИИ, роботы данных стремятся ускорить развертывание ИИ, снизить затраты на реализацию и помощь предприятиям лучше решать будущие проблемы.
Очки:
Более 50% лидеров ИИ планируют увеличить свои инвестиции в облачные услуги для решения существующих технологических проблем.
84% респондентов столкнулись с трудностями в проверке безопасности моделей ИИ, а проблемы конфиденциальности данных привлекли широкое внимание.
51% лидеров искусственного интеллекта расстраиваются из-за высоких затрат на поддержание проектов ИИ, и более 60% беспокоятся о проблемах блокировки поставщиков.
Короче говоря, предприятия сталкиваются со многими проблемами в процессе подачи заявки на искусственное интеллект, включая стоимость, безопасность, соответствие и блокировку поставщиков. Решение этих проблем требует, чтобы компании приняли комплексные стратегии, выбирали соответствующие решения и продолжали обращать внимание на тенденции технологического развития, чтобы по -настоящему реализовать ценность ИИ.