Процесс разработки лекарств занимает много времени и дорого, а также сталкивается с этическими противоречиями, особенно полагаясь на эксперименты на животных. Чтобы решить эти проблемы, команда профессора Патрика Мюллера из Университета Констанца в Германии разработала автоматический метод оценки под названием «Embronet-AI», с целью замены традиционных экспериментов на животных и повысить исследование лекарств и эффективность разработки. Проект получил финансирование в размере 150 000 евро Европейским исследовательским советом, которое будет эффективно способствовать дальнейшему развитию и применению эмбрионета-АИ.
Обнаружение лекарств и развитие - это ключевые связи в фармакологических исследованиях, но этот процесс по -прежнему опирается на большое количество экспериментов на животных. Эксперименты на животных не только сталкиваются с этическими проблемами, но и дорогими и трудоемкими. Чтобы уменьшить влияние этих проблем, профессор Патрик Мюллер из Университета Констанца и его команда разрабатывает метод автоматической оценки под названием «Embronet-AI» для замены традиционных экспериментов на животных и значительно повысить развитие лекарств.
Профессор Мюллер недавно получил финансирование «подтверждение концепции» в размере 150 000 евро от Европейского исследовательского совета (ERC) для поддержки прогресса своего исследовательского проекта. Embronet разработана на основе результатов исследования в проекте «Ace Of Space».
Преимущество эмбрионета заключается в том, что он не только распознает потенциально вредные вещества на ранней стадии скрининга лекарств, но также анализирует механизм действия препарата. Мюллер сказал, что эмбрионет даже превзошел людей с точностью. Исследовательская группа впервые использовала эмбрионы рыбок данио для проведения соответствующих экспериментов в 2023 году, и результаты были опубликованы в журнале «Методы природы». Затем они расширили программное обеспечение на органоиды, которые являются бионическими тканями, культивируемыми в лаборатории с использованием стволовых клеток человека, и могут служить моделью для исследований лекарств.
При поддержке ERC команда Мюллера будет продолжать улучшать модель искусственного интеллекта эмбрионета, расширять свои возможности и планировать создание онлайн -платформы, которая позволяет пользователям по всему миру использовать программное обеспечение. Благодаря тесному сотрудничеству с другими исследователями, промышленными партнерами и соответствующими регулирующими органами, команда надеется обеспечить, чтобы платформа удовлетворяла потребности пользователей и требованиям соответствия, в конечном итоге сделав эмбрионет продуктом, ориентированным на рынок.
Полностью автоматизированный природа эмбрионета позволяет фармацевтическим компаниям интегрировать его непосредственно в исследовательский процесс, обеспечивая высокопроизводительные тестирование сотен веществ, быстро оценивая их влияние на конкретные органы или процессы развития без необходимости обременительного эксперимента. Этот инновационный подход не только уменьшает количество экспериментов на животных, но и значительно сокращает цикл разработки лекарств и снижает затраты на исследования. Профессор Мюллер считает, что в долгосрочной перспективе эмбрионет полностью изменит ландшафт разработки лекарств.
Успешное развитие Embronet-AI принесет революционные изменения в исследованиях и разработке лекарств, сокращая эксперименты на животных, ускоряя процесс исследований и разработок лекарств, сокращение затрат и в конечном итоге приносят пользу здоровью человека. Это технологическое достижение стоит с нетерпением ждать и ожидается, что в будущем будет широко использоваться в фармацевтической промышленности.