В эпоху после истины вред, причиненный ложной информацией для общества, становится все более заметным, особенно на политических выборах и крупных общественных вопросах. Рост генеративного ИИ также вызвал злоупотребление техническими средствами, такими как глубокая подделка, усугубляя эту серьезную проблему. Factiverse появилась, приверженная использованию технологии ИИ для борьбы с ложной информацией и защиты подлинности информации и социального доверия.
Ошеломляющая скорость дезинформации в Интернете серьезно повлияла на восприятие американцами кандидатов и темы общественного здравоохранения, изменения климата и иммиграции после президентских выборов в США. Разработка генеративного искусственного интеллекта в сочетании с его способностью генерировать глубоко фальсифицированный контент и тенденцию к «иллюзии» фактам, может еще больше усугубить эту проблему.
Примечания источника изображения: изображение генерируется ИИ, а изображение авторизованное поставщик услуг Midjourney
Чтобы решить эту проблему, норвежский стартап факт, который появился. Компания участвовала в конкурсе TechCrunch Dispruct Battlefield200 в октябре и получила награду за лучшую выступление в категориях безопасности, конфиденциальности и социальных сетей. Factiverse разработала ориентированный на предприятие инструмент, который позволяет проверить факты в реальном времени на текстовом, видео и аудиоконтенте. Цель компании состоит в том, чтобы помочь компаниям сэкономить время на исследованиях и сократить репутационные риски и юридическую ответственность.
Основанная в 2020 году, факт, которая все еще находится на ранних стадиях и привлекла приблизительно 1,45 миллиона долларов США. Тем не менее, Factiverse начала работать с несколькими средствами массовой информации и финансовых партнеров, в том числе одним из крупнейших банков Норвегии. Мария Амели, генеральный директор и соучредитель Factiverse, сказала, что они даже предоставляли услуги по проверке фактов в режиме реального времени для президентских дебатов США, которые использовались несколькими средствами массовой информации.
Амелли подчеркнула, что факт, которая является не большой языковой моделью (LLM), а моделью, основанной на поиске информации. Будучи бывшим техническим журналистом и издателем, Амели получила большой опыт в поиске фактов в сотрудничестве с соучредителем и директором по технологиям Винером Сети. Их модели ИИ обучаются высококачественным данным из глобально надежных источников и контролеров фактов, а не на «данных нездоровой пищи», используемых генеративным ИИ.
Модель использует технологии машинного обучения и обработки естественного языка для выявления претензий в информации в режиме реального времени и поиска в Интернете, включая поисковые системы, такие как Google и Bing, а также академические документы. «Самым интересным является то, что мы не просто показываем первый результат в поисковых системах, но и предлагаем наиболее надежные источники для обеспечения авторитетного содержания», - сказал Амелли.
В настоящее время факт утверждает, что ее способность распознавать достойные факты претензии превышает GPT-4, Mistral7-B и GPT-3 на 114 языках. Амелли упомянул, что факт, что имеет успех около 80%, а будущая цель - привлечь больше клиентов и повысить точность во всем мире.
Амелли наконец сказала: «У нас достаточно средств, чтобы быть лучшими, но наша цель в Соединенных Штатах - самая быстрорастущая компания». Возможность привлечь клиентов и инвесторов, которые готовы инвестировать в доверие и достоверность.
Ключевые моменты:
Factiverse-это норвежский стартап, ориентированный на использование технологии искусственного интеллекта для проверки фактов в реальном времени, направленных на борьбу с дезинформацией в Интернете.
Компания сотрудничает с несколькими средствами массовой информации и финансовых учреждений и предоставила услуги по проверке фактов в президентских дебатах США.
Factiverse утверждает, что ее модель имеет успех до 80% в выявлении и проверке информации, и в будущем расширит рынок.
Появление фактической стороны обеспечивает новую идею и технические средства для борьбы с распространением ложной информации в эпоху информации, и ее попытки в области проверки фактов заслуживают внимания. В будущем, как повысить точность и применить ее к более широкому диапазону областей, станет проблемой и возможности, с которыми сталкивается факт и всю отрасль.