IDC прогнозирует, что глобальные расходы на технологии, связанные с искусственным интеллектом, достигнут 337 миллиардов долларов США к 2025 году и, как ожидается, удвоятся до 749 миллиардов долларов США в 2028 году. Это заставило предприятия активно исследовать и применять генеративный ИИ, многие компании включили генеративный ИИ в свои основные предприятия, такие как Dairyland Power Coperative, использует крупные языковые модели для автоматизации документов и управления энергетическими сетками, в то время как Marsh McLennan внедрил около 40 генеративных применений искусственного интеллекта. Полем В этой статье подробно рассмотрены инвестиции и применение предприятий в области генеративного ИИ, а также возможности и проблемы, которые будут созданы, включая ключевые вопросы, такие как управление ИИ и безопасность.
Согласно последнему прогнозу исследовательской фирмы IDC, глобальные расходы на технологии, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), к 2025 году достигнут 337 миллиардов долларов, и к 2028 году эта цифра удвоится до 749 миллиардов долларов. Поскольку ИТ -лидеры в различных отраслях продолжают продвигать реализацию стратегий искусственного интеллекта, будущие сценарии применения будут более разнообразными.
Примечания источника изображения: изображение генерируется ИИ, а изображение авторизованное поставщик услуг Midjourney
Под этой тенденцией все больше и больше предприятий начинают экспериментировать с генеративным искусственным интеллектом (Gen AI) и уже используются в производстве. Возьмите Knight Melby, директора по информационным вопросам Dairyland Power Cooperative, в качестве примера компания разработала большую языковую модель (LLM), которая не только автоматизирует резюме документов, но и управляет энергетической сеткой во время штормов. Между тем, глобальная фирма по профессиональным услугам Marsh McLennan внедрила около 40 генеративных приложений искусственного интеллекта в производстве, и ИТ-директор Пол Бесвик ожидает, что это число быстро увеличится для удовлетворения эффективности и инноваций руководителей C-уровня C.
JPMorgan Chase также инвестировала в генеративный ИИ в свой инвестиционный бизнес, туристические услуги, центры клиентов и другие области. Генеративный ИИ-это преобразующая технология, которая будет использовать основополагающий подход, основанный на приложениях для реализации ценности в будущем.
IDC также отметил, что в 2025 году ожидается, что 67% расходов искусственного интеллекта будут поступать от компаний, внедряющих возможности ИИ в их основной бизнес. Предприятия могут быстро воспользоваться возможностями, используя готовые решения от поставщиков SaaS, таких как Salesforce и ServiceNow. Между тем, крупные поставщики облачных услуг, такие как Amazon AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, также будут способствовать экспериментам и развертыванию генеративного ИИ.
Исследования показывают, что около 34% предприятий планируют использовать встроенные возможности искусственного интеллекта в существующих корпоративных приложениях. Еще 53% предприятий планируют начать с предварительно обученных моделей и расширяться с предприятиями. В настоящее время большинство компаний по-прежнему сосредотачиваются на сценариях приложений для автоматизации и повышения производительности, хотя приложения с более высокой стоимостью требуют крупномасштабных организационных изменений.
На этом фоне ИТ -директора создают внутренние комитеты ИИ и правила управления, чтобы снизить риски, связанные с «теневым ИИ». Например, Мелби подчеркнул, что компании должны тщательно инвестировать и корректировать в соответствии с терпимостью компании к риску. Проблемы управления и безопасности также стали направленными на основные предприятия.
Ключевые моменты:
К 2025 году расходы на ИИ достигнут 337 миллиардов долларов и, как ожидается, удвоятся до 749 миллиардов долларов к 2028 году.
Большинство предприятий быстро запускают проекты искусственного интеллекта с возможностей ИИ или предварительно обученными моделями, встроенными в существующие приложения.
ИТ -директор Enterprise укрепляют управление ИИ, чтобы обеспечить безопасность и контроль риска и предотвратить появление «теневого ИИ».
Короче говоря, быстрое развитие генеративного ИИ глубоко изменяет операционную модель предприятий. В будущем сценарии приложений ИИ будут более диверсифицированными, что приносит больше возможностей для предприятий.