Сфера искусственного интеллекта претерпевает глубокие изменения, и масштабная конкуренция крупномасштабных языковых моделей постепенно уступает улучшению способностей к модельному мышлению. Крупные лаборатории ИИ скорректировали свои стратегии развития, переходя от масштаба моделей к улучшению их способности к разуме и решению проблем, что указывает на то, что индустрия ИИ выйдет на новый этап развития. В этой статье подробно рассмотрены причины этой трансформации, конкретных проявлений и ее влияния на будущее развитие отрасли.
Индустрия искусственного интеллекта вступила в основной поворотный момент: ведущие компании изменили свое направление развития, с проведения более масштабных языковых моделей до сосредоточения внимания на улучшении их мыслительных способностей. Эта трансформация изменит схему развития всей индустрии ИИ.
По словам Reuters, крупные лаборатории ИИ сталкиваются с трудностями. Разработка крупных языковых моделей не только требует десятков миллионов долларов, но также часто сталкивается с техническими трудностями, такими как сбои системы.
Это узкое место в развитии затронуло отраслевые гиганты. Существуют отчеты, что новая модель Openai имеет ограниченные улучшения по сравнению с GPT-4, а Google Gemini2.0 также столкнулся с аналогичными трудностями. На однолетнем антропном, его генеральный директор Дарио Амодеэй сказал, что он перепланирует маршрут развития Opus 3.5.
«2010-е годы-это эпоха расширения, и теперь мы вступаем в новую стадию исследования и открытия»,-сказала Илья Сатскевер, бывший соучредитель Openai, и в настоящее время глава Safe Superintelligence (SSI). , лучше".
Новое направление отрасли указывает на «вычисления времени тестирования», то есть дает модели искусственного интеллекта больше времени, чтобы постепенно думать и решить проблемы. Этот подход фокусируется на разработке возможностей рассуждений систем искусственного интеллекта, что позволяет им генерировать несколько решений и оценивать их вместо того, чтобы просто отвечать быстро.
Это изменение также может повлиять на структуру рынка аппаратного обеспечения. В то время как NVIDIA доминирует в традиционном аппаратном пространстве для обучения искусственному интеллекту, новая вычислительная парадигма предоставляет возможности для других производителей чипов, таких как Groq. Тем не менее, отрасль ожидает, что как традиционные, так и новые подходы могут быть приняты в будущем для достижения оптимальной экономической эффективности.
Многие инсайдеры отрасли считают, что, хотя развитие традиционной языковой модели будет продолжаться, центр отрасли начал смещаться. Это знаменует собой запись нового этапа развития ИИ, которая больше фокусируется на качественных и мыслительных способностях.
С переходом индустрии искусственного интеллекта к модели способности мышления знаменует собой новую стадию в ее разработке. Это преобразование не только повлияет на направление разработки модели, но также окажет глубокое влияние на рынок оборудования и всю структуру отрасли искусственного интеллекта.