Shine.ai, американский стартап AI, выпустил свой последний продукт, Lightning, модель текста в речь (TTS) с удивительной скоростью. Lightning генерирует до 10 секунд звука за 100 миллисекунд, поддерживает несколько акцентов на английском и хинди и планирует поддерживать больше языков. Его низкая стоимость (всего 0,02 долл. США в минуту) и простой дизайн API REST делают его идеальным для разработчиков голосовых роботов, значительно снижая затраты на разработку и эксплуатацию, а также повышение эффективности синтеза голоса и доступа к приложениям. Эта статья будет подробно анализировать различные функциональные характеристики, позиционирование рынка и наименьшее. Корпоративное видение.
Недавно, Skin Sand.ai, стартап ИИ, базирующаяся в Сан-Франциско, штат Калифорния, запустила свой новый продукт Lightning, модель текста в речь (TTS), которая может генерировать до 10 секунд аудио за 100 миллисекунд. Содействие этой технологии позволило разработчикам по всему миру создавать высокомоделируемые приложения для голосовых роботов, с чрезвычайно коротким временем задержки, снижением затрат на реализацию и улучшением доступности приложений.
В настоящее время Lightning поддерживает несколько акцентов на английском и хинди, и команда также планирует быстро добавить больше языков для удовлетворения рыночного спроса. Цены всего за 0,02 долл. США в минуту (около 1,6 рупий) Эта модель предоставляет экономически эффективное решение для разработчиков голосовых роботов, причем затраты на приложение контролировалось ниже 1 в минуту, значительно снижая стоимость строительства голосовых роботов и расширяют доступность на рынке.
В отличие от традиционной модели TTS, которая полагается на потоковые и сетевые розетки, чтобы увеличить бремя сервера и сложную масштабируемость, Lightning использует простой дизайн API REST, чтобы позволить аудиосистему доставлять примерно 100 миллисекунд, избегая постоянного потокового давления. Эта быстрое обработка и эффективность затрат делает его значительной альтернативой в индустрии голосовой робототехники.
Особенности продукта Lightning можно обобщить следующим образом
1. Скорость и эффективность. Известный как самый быстрый в мире текст в речь, модель Lightning генерирует 10 секунд сюрреалистического звука за 100 миллисекунд, синтез голоса в реальном времени, отвечающий потребностям быстрого ответа.
2. Маленькая и совместимость. С требованием к видео памяти менее 1 ГБ модель невелика по размеру и может легко работать на большинстве потребителей и краевых устройств, снижая требования к оборудованию.
3. Многоязычная поддержка. Многоязычная и акцентная поддержка в настоящее время поддерживает несколько акцентов на английском и хинди и планирует быстро добавить больше языков для удовлетворения потребностей пользователей по всему миру.
4. Очень настраиваемый. Диффузор в стиле, используя специальный диффузор в стиле, корректирует аудио -стиль в соответствии с потребностями пользователя, что делает генерируемый голос более естественным и эмоциональным.
5. Простая интеграция. Интеграция API REST обеспечивает простой интерфейс API REST, где разработчики могут быстро интегрировать модели Lightning в существующие системы, устраняя сложные соединения WebSocket.
6. Доступные цены начинаются с 0,04 долл. США в минуту, что подходит для всех видов предприятий.
Самый маленький.ai был основан Индийским технологическим институтом Гувахати выпускники Сударшан Камат и Акшат Мандлои. Камат сказал, что стратегия с низкой ценой с низкой ценой. «Наша модель намного меньше, чем конкуренты, такие как ElevenLabs, но мы достигаем высококачественных голосовых выводов с очень утонченными данными»,-объясняет он.
Разработчики роботов голоса, которые имели ранний доступ к Lightning, сообщили, что их эксплуатационные расходы были сокращены в 8 раз, а качество звука было улучшено. В дополнение к приложениям для голосовых роботов в реальном времени, Lightning также можно использовать для создания голосований для аудиокниги и контента в социальных сетях, таких как платформы, такие как Instagram и YouTube. Не разработчики также могут получить доступ к Lightning через речевую платформу Waves, чтобы испытать функции, включая клонирование звука и преобразование акцента, которые в настоящее время находятся в бета-версии.
Камат сказал, что в эксклюзивном взаимодействии с журналом Analytics India: «Когда мы начали ее создавать, мы поняли, что модели, необходимые для существующих голосовых роботов, недостаточно зрелы для индийских языков. Производство. "Требуется."
В июне этого года на самом маленьком.ai также запустил модель Awaaz, которая поддерживает звуковой клонирование через короткие аудиок -клипы и оценивается по конкурентной цене. Модель предназначена для соответствия масштабируемым приложениям на региональном языковом рынке и обеспечении безопасности и соответствия на уровне предприятия. Отвечая на вопрос о своей миссии, Камат сказал: «Почему миллиард человек не общаются с AI Hose каждый день, несмотря на огромные достижения в области технологии Voice AI?
Вход в проект: https://smallest.ai/blog/lightning-fast-text-topeech
Ключевые моменты:
Модель Lightning Text to Speek генерирует аудио за 100 миллисекунд, поддерживает несколько акцентов на английском и хинди и расширит больше языков в будущем.
С низкой стоимостью всего 0,02 долл. США в минуту, это значительно снижает эксплуатационные расходы разработчиков голосового робота.
Молния подходит не только для голосовых роботов, но и для аудиокниги и социальных сетей, что позволяет разработчикам и не разработчикам легко.
Короче говоря, ожидается, что модель молнии. Его видение для решения инклюзивности технологии Voice AI также заслуживает внимания.