Быстрое развитие технологии искусственного интеллекта принесло беспрецедентное удобство, но также вызвало новые проблемы. Одним из них является резкое увеличение электронных отходов, особенно электронных устройств, связанных с искусственным интеллектом. В этой статье анализируется текущая ситуация в рамках электронных отходов в эпоху искусственного интеллекта и исследует его потенциальные экологические и социальные воздействия, а также возможные решения.
Благодаря быстрому развитию технологии генеративного искусственного интеллекта, количество электронных отходов может значительно увеличиться в ближайшие несколько лет. Согласно анализу глобального исследования, ожидается, что электронные отходы, связанные с AI, взлетели с 2600 тонн в 2023 году до 2,5 млн. Тонн к 2030 году. Эта цифра эквивалентна 8,5 миллиардам людей по всему миру, которые отказываются от почти двух iPhone, что заставляет людей глубоко обеспокоены воздействием на окружающую среду.
Примечания источника изображения: изображение генерируется ИИ, а изображение авторизованное поставщик услуг Midjourney
Быстрый рост генеративного искусственного интеллекта заставил частые обновления аппаратных и чип -технологий, что привело к быстрому устаревшему большому количеству электронных устройств. Эти выводы устройств часто содержат токсичные металлы, такие как свинец и хром, которые не только наносят вред здоровью, но также могут вызвать серьезное загрязнение окружающей среде. Кроме того, многие более старые устройства также содержат драгоценные металлы, такие как золото, серебро и платина, и, хотя эти материалы могут быть переработаны, всплеск электронных отходов затрудняет переработку.
Исследовательская группа из Китайской академии наук и Университета Рихмана в Израиле указала в статье, опубликованной 28 октября в журнале Natural Computational Science, что общее количество электронных отходов может накапливаться до 1,2 миллиона в период с 2020 по 2030 год. 5 миллионов тонн. Полем Они упомянули, что геополитические воздействия, особенно ограничения на импорт полупроводников, и тенденция быстро заменить серверы для снижения эксплуатационных расходов, может усугубить проблему.
Исследование также показало, что Северная Америка (США и Канада) будет нести более половины необработанных электронных отходов, которые, как ожидается, достигнет 58%. Восточная Азия (включая Китай, Южную Корею и Японию) внесет 25%, в то время как ЕС и Великобритания будут составлять 14%. Ограничения продаж в США на высококлассные графические процессоры в Китае также будут оказывать воздействие на окружающую среду, заставив китайские центры обработки данных использовать устаревшие серверные модели, что не только снижает эффективность вычислений, но и требования к физическим серверам.
Кроме того, исследовательская группа также предложила решения для решения проблемы электронных отходов. Они рекомендуют реализовать стратегию циркулярной экономики для снижения производства электронных отходов на 86%. Конкретные меры включают в себя продление срока службы аппаратного обеспечения, связанного с AI, повторное использование устаревших графических процессоров, процессоров и батарей, разработку более эффективных вычислительных алгоритмов и повышение эффективности вычислений чипов.
Сосредоточиться на
Ожидается, что к 2030 году электронные отходы, связанные с AI, достигнут 2,5 миллионов тонн, что означает, что каждый человек отбросит почти два iPhone.
Частые аппаратные обновления позволяют быстро устареть существующие устройства, что приводит к большому количеству токсичных электронных отходов.
Внедряя стратегию круговой экономики, электронные отходы могут быть уменьшены на 86%, и срочно обращать внимание на защиту окружающей среды и переработку ресурсов.
Короче говоря, проблема электронных отходов в эпоху искусственного интеллекта срочная. уменьшить загрязнение электронных отходов в окружающую среду и достичь устойчивого развития.