Kuaishou выпустил воспринимаемую Framework Framework, модель генерации видео, модель генерации видео, основанная на технологии ControlNet. Структура позволяет пользователям точно управлять положением, траекторией движения и языком линзы элементов в видео с помощью контрольных сигналов, таких как карты глубины, траектории камеры и этикетки объектов, достижение беспрецедентной творческой точности и свободы. Это знаменует собой запись новой эры интеллекта в области создания видео, снижая технический порог для профессионального производства видео и приносят огромное творческое удобство как для профессиональных создателей, так и для обычных пользователей.
Технология ControlNet дает CineMaster3D мощную управляемость, и пользователи могут точно изображать видеоизображения, такие как «Master Ma Liang». Kuaishou также одновременно запустил процесс извлечения 3D-ограничивающих коробок и треков камеры из крупномасштабных видео, что позволило пользователям вторичное создание существующих видео и достичь расширенных эффектов редактирования, таких как передача стиля и замена сцены. Выпуск Cinemaster3D будет дополнительно продвигать инновации в области коротких видео и технологий искусственного интеллекта и будет способствовать процветанию и развитию экосистемы контента.
Наиболее замечательным моментом фреймворка Cinemaster является точный контроль над положением объекта и движением камеры. Пользователи могут тонко регулировать позицию, траекторию движения и общий язык объектива элементов в видео, вводя управляющие сигналы, такие как карты глубины, дорожки камеры и этикетки объектов. Это означает, что создателям больше не нужно полагаться полностью на «свободную игру» ИИ, но могут точно изобразить видеоизображения в своих умах, как «Ма Лян».
Что еще более удивительно, так это то, что Kuaishou также одновременно запустил набор процессов, чтобы извлечь 3D-ограничительные коробки и треки камеры из крупномасштабных видео. Эта технология означает, что пользователи могут не только создавать контролируемые видео с нуля, но и вторичное создание существующих видеороликов, извлекать 3D -информацию из видео и использовать их, чтобы достичь расширенных эффектов редактирования, таких как передача стиля и замена сцены, и дальнейшее расширение Возможность создания видео.
Выпуск Cinemaster показывает, что создание видеоконтента движется к новой эре интеллекта. Он снижает технические барьеры для профессионального производства видео и позволяет более широкой пользовательской базе легко создавать высококачественный и персонализированный видеоконтент. Будь то профессиональные создатели или обычные пользователи, они получат выгоду от этого и будут наслаждаться творческими дивидендами, вызванными технологическим прогрессом. Движение Kuaishou, несомненно, будет дополнительно укрепить свою лидирующую позицию в области коротких видео и технологий ИИ, а также способствует процветанию и развитию экосистемы всей отрасли и контента.
Адрес проекта: https://cinemaster-dev.github.io/
Короче говоря, выпуск Kuaishou Cinemaster3D является крупным продвижением в области создания видео. Зрелое применение этой технологии еще больше обогащает экосистему видеоконтента и способствует устойчивому развитию технологии искусственного интеллекта в видео.