Недавно Epoch AI Research переоценило потребление энергии CHATGPT, и результаты показали, что его потребление энергии было намного ниже, чем предыдущие ожидания. Это исследование не только исправляет публичные недоразумения по поводу потребления энергии CHATGPT, но также обеспечивает новую перспективу для будущего развития индустрии ИИ. Исследование указывает на то, что текущее среднее потребление энергии в CHATGPT намного ниже, чем более ранние оценки, что помогает устранить общественные опасения по поводу высокого энергопотребления ИИ и способствует более широкому применению технологии ИИ.
Недавно исследование, проведенное некоммерческой организацией Epoch AI, выявило энергопотребление CATGPT, платформы чат -ботов OpenAI, и результаты показали, что потребление энергии CHATGPT было намного ниже, чем более ранние оценки. Согласно некоторым отчетам, ChATGPT требуется около 3 ваттных часов электричества, чтобы ответить на вопрос, и Evoch AI Research считает, что данные переоцениваются. Исследования показывают, что при использовании последней модели по умолчанию Openai, GPT-4O, средние запросы потребляют только около 0,3 Вт часа электроэнергии, что даже ниже, чем потребление энергии многих бытовых приборов.
Джошуа вы, аналитик по данным Epoch AI, сказал, что опасения по поводу потребления энергии искусственного интеллекта традиционно не точно отражают текущую ситуацию. Первая 3-ваттная оценка основывалась в основном на некоторых устаревших исследованиях и предположениях, когда предположение было то, что OpenAI использовал менее эффективные чипы. Вы также указали, что, хотя у общественности есть разумные опасения по поводу будущего потребления ИИ в будущем, нет четкого понимания текущей ситуации.
Тем не менее, вы также признаете, что фигура 0,3 Вт в 0,3 ватта все еще является приближением, поскольку OpenAI не раскрывает подробные данные расчета потребления энергии. Кроме того, этот анализ не учитывает потребление энергии, вызванное некоторыми дополнительными функциями, такими как генерация изображений или обработка ввода. Для более длинных входных запросов, таких как те, с большим количеством файлов, вы указываете, что такие запросы могут потреблять больше энергии.
Несмотря на низкие данные о потреблении энергии, вы ожидаете, что энергопотребление будет расти в будущем. Он упомянул, что с достижениями в области технологий искусственного интеллекта требования к энергии для обучения этих моделей могут увеличиться, и будущий ИИ также может выполнять более сложные задачи, тем самым потребляя больше власти.
Между тем, ИИ -инфраструктура быстро расширяется, что приведет к огромному спросу на электроэнергию. Например, согласно отчету компании RAND, ожидается, что центры обработки данных искусственного интеллекта могут потребовать почти всех калифорнийских электроэнергии в течение следующих двух лет в 2022 году. К 2030 году потребление энергии обучения передовой модели достигнет мощности восьми ядерных реакторов.
OpenAI и его инвестиционные партнеры планируют инвестировать миллиарды в новые проекты центра обработки данных AI в ближайшие годы. С разработкой технологии искусственного интеллекта, внимание в отрасли также начало переходить к моделям выводов, которые более способны при обработке задач, но также требуют большего количества вычислительной мощности и поддержки мощности.
Для тех, кто заботится об их потреблении энергии ИИ, вы предлагаете снизить частоту использования или выбрать модель с более низкими вычислительными требованиями для использования.
Ключевые моменты:
Среднее энергопотребление CATGPT составляет 0,3 Вт-часов, что намного ниже, чем в более ранней оценке 3 ватт-часов.
Увеличение потребления энергии ИИ в основном связано с будущими технологическими достижениями и обработкой более сложных задач.
В ближайшие годы OpenAI планирует вкладывать значительные средства в расширение центров обработки данных искусственного интеллекта, чтобы удовлетворить растущий спрос на электроэнергию.
Короче говоря, Evoch AI Research дает нам более четкое понимание современного статуса потребления энергии CHATGPT, а также напоминает нам, чтобы обратить внимание на потенциальный рост потребления энергии ИИ в будущем. Принимая во внимание развитие технологии искусственного интеллекта, нам также необходимо активно исследовать более энергоэффективные технологии ИИ и инфраструктуру для достижения устойчивого развития.