IBM объявил, что его платформа разработки AI Watsonx.ai добавит новые модели Llama3.18b и Llama3.370b, которые поддерживают дистиллированную версию DeepSeek-R1. DeepSeek использует технологию дистилляции знаний, чтобы оптимизировать множество вариантов модели Llama и QWEN, что значительно улучшит производительность модели. Этот шаг внедряет сильные возможности вывода в платформу Watsonx.ai, расширяет модельную экосистему и предоставляет предприятиям и разработчикам более удобные и эффективные решения для искусственного интеллекта.
На платформе Watsonx.ai пользователи могут напрямую развернуть модель дистилляции Llama с помощью каталога «Развертывание на спрос» или загружать другие варианты DeepSeek-R1, такие как модель дистилляции QWEN, через функцию импорта «Пользовательская базовая модель», чтобы встретиться с Различные требования применения. Мощные возможности рассуждения модели DeepSeek-R1 делают ее подходящим для широкого спектра полей, предоставляя пользователям гибкие и эффективные услуги искусственного интеллекта.
DeepSeek-R1 обладает мощными возможностями рассуждений и подходит для широкого спектра областей, предоставляя предприятиям и разработчикам эффективные и гибкие решения ИИ. Это обновление дополнительно обогащает модельную экосистему Watsonx.ai, помогая пользователям более удобно разрабатывать и развернуть приложения ИИ.
Обновление Watsonx.ai отмечает значительный прогресс в оптимизации модели ИИ и построении платформы, предоставляя пользователям более сильные инструменты ИИ и более удобный пользовательский опыт, дополнительно консолидируя конкуренцию в полевых условиях.