Недавно Microsoft Research Institute совместно запустил Llava-Rad, небольшую мультимодальную модель, направленную на повышение эффективности генерации клинических радиологических отчетов. Появление этой модели не только знаменует собой развитие технологии обработки медицинской обработки, но также предоставляет новые возможности для применения радиологии.
В области биомедицинской науки исследования, основанные на крупномасштабных основных моделях, показали хорошие перспективы, но, повышая эффективность, небольшие мультимодальные модели все еще сталкиваются с проблемами в требованиях и производительности ресурсов. Модель Llava-Rad достигает прорыва производительности посредством модульного обучения и фокусируется на рентгеновских изображениях грудной клетки и запускает метрики CHEXPROMPT для решения задач оценки.
Выпуск Llava-Rad, несомненно, способствует применению основных моделей в клинических условиях, обеспечивая эффективное и легкое решение для генерации рентгенологического отчета.
Адрес проекта: https://github.com/microsoft/llava-med
Ключевые моменты:
Llava-Rad-это небольшая мультимодальная модель, запущенная исследовательской группой Microsoft, которая сосредоточена на генерации радиологических отчетов.
Модель была обучена 697 435 образованию рентгеновских лучей и отчетов для достижения эффективной и превосходной производительности.
CHEXPROMPT - это вспомогательный автоматический показатель оценки, который помогает решить проблемы оценки в клинических приложениях.
Короче говоря, запуск Llava-Rad приносит новую надежду на обработку медицинской визуализации.