Благодаря быстрому развитию технологий искусственного интеллекта, крупные предприятия увеличили свои инвестиции в НИОКР и продвигают технологические инновации. Недавно Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. добилась значительного прогресса в обучении моделей крупных языков и подала заявку и опубликовала соответствующие патенты.
Недавно Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. объявила о патенте на метод обучения и связанное с ним оборудование крупных языковых моделей в приложении Tianyancha. Название этого патента - «методы обучения, устройства, компьютерное оборудование и носители для хранения для больших языковых моделей», и направлено на улучшение способности к обучению и точности крупных языковых моделей с помощью инновационных методов обучения.
В процессе обучения крупных языковых моделей традиционные методы часто полагаются на единую текстовую сводку, что может привести к переоснащению модели и влиянию на точность и разнообразие генерируемого контента. Тем не менее, новый подход Tencent представляет два разных источника информации - первый абстрактный текст и второй абстрактный текст. Количество информации в этих двух абстрактных текстах отличается, и первый абстрактный текст содержит правильные и неправильные утверждения, формируя основу для сравнительного обучения.
Этот контрастный метод обучения позволяет модели учиться в разных рефератах одного и того же текста. Этот инновационный метод не только улучшает способность обобщения модели и позволяет ему лучше работать при столкновении с неизвестными данными, но и повышает точность модели и снижает вероятность генерации неправильного контента.
Благодаря непрерывному развитию технологий искусственного интеллекта, объем приложений крупных языковых моделей становится все более и более распространенным, и огромный потенциал был показан в таких областях, как обработка естественного языка для интеллектуального обслуживания клиентов, для создания контента. Объявление патента Tencent отмечает еще один технологический прорыв в области обучения крупной языковой модели и, как ожидается, предоставит новые направления для будущих связанных исследований и применений.
Можно предположить, что дальнейшая разработка этой технологии будет способствовать постоянному прогрессу интеллектуальных приложений и поможет всем слоям жизни лучше использовать удобство, вызванное искусственным интеллектом в цифровом трансформации.
Короче говоря, развитие технологий искусственного интеллекта не только повышает эффективность существующих приложений, но и закладывает прочную основу для будущего развития.