По Хотя многие компании считают, что ИИ может заменить некоторые рабочие места, подавляющее большинство компаний предпочитают инвестировать ресурсы в переподготовку для сотрудников, а не увольнять сотрудников напрямую.
В этом исследовании, который был назван «Отчет о будущем занятости на 2025 год», WEF провел опрос 1000 компаний по всему миру. Результаты показывают, что около 41% компаний планируют сократить рабочие места, которые могут быть выполнены ИИ. Тем не менее, более резко, однако, до 77% компаний будут сосредоточены на обучении существующих сотрудников для адаптации к использованию систем ИИ. Эти данные показывают, что компании придают большое значение улучшению навыков сотрудников, чем на увольнения.
С экономической точки зрения, нет существенной разницы в важности предприятий для обучения среди стран с различным уровнем дохода. Обучение предпочтится 87% предприятий в странах с высоким уровнем дохода, в то время как доля предприятий в странах с высоким доходом и с низким уровнем дохода также аналогична, на 84% и 82% соответственно. Кроме того, хотя автоматизация процессов по -прежнему является важной частью стратегии преобразования предприятия, ее популярность снизилась. В настоящее время 73% компаний предпочитают продвигать автоматизацию по сравнению с 80% в 2023 году. Особенно в странах с высоким уровнем дохода 77% предприятий планируют продвигать автоматизацию по сравнению с 57% в странах с низким и средним уровнем дохода.
Заглядывая в будущее, WEF прогнозирует, что к 2030 году новые технологии и изменения рынка создадут около 170 миллионов новых рабочих мест, и, хотя ожидается, что 92 миллиона существующих рабочих мест исчезнут, он достигнет 78 миллионов чистых новых рабочих мест в целом. Чтобы справиться с этим изменением, 70% компаний планируют набирать сотрудников с будущими навыками, в то время как 51% планируют перевести сотрудников от сокращения отделов в растущие отделы. Между тем, WEF оценивает, что к 2030 году 59% глобальной рабочей силы потребуется дополнительное обучение для адаптации к изменению требований к работе.
Стоит отметить, что исследование также указывает на то, что в автоматизации искусственного интеллекта существуют очевидные ограничения. Есть еще много задач, которые требуют участия человека, таких как задачи, которые требуют физических навыков, тщательного суждения или межличностного общения. Исследователи предупреждают, что мы не должны слишком полагаться на автоматизацию, но сосредоточиться на улучшении человеческих возможностей, чтобы люди продолжали играть важную роль в создании экономической ценности.
Таким образом, хотя влияние технологии искусственного интеллекта на рынок труда вызвал широкое обсуждение, компании более склонны адаптироваться к этим изменениям, обучая сотрудников, а не просто увольнять сотрудников. Эта тенденция отражается в странах с различным уровнем дохода. В будущем, с дальнейшим развитием технологий, предприятия должны уделять больше внимания улучшению человеческих навыков, чтобы справиться с проблемами и возможностями, представленными ИИ.