На главном форуме по промышленному развитию Конференции Всемирной искусственного интеллекта 2024 года основатель Baidu Робин Ли произнес речь. Он четко указал, что в эпоху искусственного интеллекта разработка «супер способных» приложений является более важным, чем реализация «супер приложения» с ежедневным активным номером пользователя (DAU) 1 миллиард. Робин Ли подчеркнул, что мы должны выйти за рамки мышления мобильной эры и избегать попадания в «ловушку супер приложений» и понимать, что определение успеха не должно быть ограничено количеством пользователей. Эта точка зрения указывает на новое направление для разработки приложений искусственного интеллекта.
Робин Ли предположил, что агент является самой простой формой разработки приложений ИИ, а также является направлением разработки приложений для ИИ, в которых он наиболее оптимистичен. Он указал, что модели с открытым исходным кодом имеют свою ценность в области академических исследований и преподавания, но в коммерческой конкуренции модели с закрытым исходным кодом более применимы из -за их эффективности и преимуществ затрат. Он объяснил, что модели с открытым исходным кодом требуют большей шкалы параметров, чтобы конкурировать с моделями с замкнутым исходным кодом, что приводит к более высоким затратам на вывод и более медленной скорости реакции. Кроме того, использование моделей с открытым исходным кодом может привести к неспособности обмениваться вычислительной мощностью и извлечь выгоду из непрерывного обновления базовой модели. Этот анализ дает важную ссылку для предприятий при выборе моделей ИИ.
Ли Янхонг также поделился практическим опытом Байду, упомянув, что после того, как новое создание перешло от модели с открытым исходным кодом в модель с закрытым исходным кодом, доступность и качество новой генерации были значительно улучшены. Он считает, что ценность большой модели заключается в ее производительности в конкретных приложениях, а не только в самой модели. Эта точка зрения подчеркивает важность технологии искусственного интеллекта в практических приложениях, а не просто в масштабе моделей.
Что касается важности применений искусственного интеллекта, Ли Янхонг привлек пример, чтобы проиллюстрировать, что приложения ИИ обрабатывают заказы с помощью крупных моделей в отрасли экспресс -доставки, что значительно повысило эффективность. Он также упомянул, что код Wenxin Kuai от Baidu постепенно проникает в область генерации кода, и примерно 30% кода в Baidu был создан ИИ. Эти примеры демонстрируют широкое применение и большой потенциал технологии ИИ в различных отраслях.
Робин Ли предсказывает, что с усилением базовых возможностей модели станет легче разрабатывать агентов, и в будущем появятся миллионы агентов, чтобы сформировать огромную экосистему. Он взял агента по вступительным экзаменам в колледже в качестве примера, чтобы проиллюстрировать огромный потенциал агентов в практических приложениях. Этот прогноз изображает широкую перспективу будущего развития технологии ИИ.
Наконец, Ли Янхонг обсудил, заменит ли ИИ человеческую работу. Разработка технологии искусственного интеллекта создала некоторые новые возможности трудоустройства, такие как аннотаторы данных и быстрой инженеров Word. Он подчеркнул, что ИИ - это всегда просто инструмент, и его цель - удовлетворить потребности людей, улучшить человеческие способности и улучшить жизнь. Эта точка зрения обеспечивает позитивную и позитивную интерпретацию социального воздействия технологии ИИ.