Элон Маск, который вызвал шум в технологической индустрии, снова шокировал поле ИИ удивительными работами. Этот технологический гигант, известный как «Реалистичная версия Iron Man», потратил 4 миллиарда долларов на покупку 100 000 чипов NVIDIA H100, в частности, на обучение модели ИИ новое поколение компании XAI GROK3. Этот шаг не только демонстрирует амбиции Маск в области ИИ, но и значительное увеличение нынешнего конкурса искусственного интеллекта.
Маск опубликовал два твита в социальных сетях, чтобы создать импульс для предстоящей серии Grok. Он объявил, что запустит Grok2 в августе и планирует выпустить Grok3, обученный 100 000 чипов H100 к концу года. Эта серия действий непосредственно указывает на модель GPT Openai, отмечающую официальный комплексный макет Маск в области генеративного ИИ. Стоит отметить, что этот инновационный метод обучения данных, основанный на крупномасштабных кластерах ChIP, может переопределить учебную парадигму моделей искусственного интеллекта.
С момента выхода Grok1.5, Маск не избавил усилий, чтобы поболеть за стартап ИИ XAI. Как флагманский продукт Musk для входа в генеративный AI -трек, Grok выступает в конкуренции с такими технологическими гигантами, как Openai, Google и Meta. XAI не только принимает стратегию с открытым исходным кодом, но и активно создает суперкомпьютерный центр, демонстрируя его амбиции по созданию лучшей экосистемы ИИ. Этот всесторонний макет полностью отражает глубокое понимание Маск и стратегическое видение области ИИ.
С точки зрения технологического прогресса, XAI последовательно запустил языковую модель GROK1.5 и первую мультимодальную модель GROK1.5Vision с марта этого года. Согласно чиновнику XAI, Grok1.5V продемонстрировал свою способность конкурировать с существующими передовыми мультимодальными моделями в нескольких областях, таких как междисциплинарные рассуждения, понимание документов, научная графика и обработка таблицы. Эти технологические прорывы заложили прочную основу для последующего запуска продуктов.
В публичной речи в мае Маск признал, что, будучи новой компанией, XAI по -прежнему имеет много подготовки, которые будут завершены, прежде чем он сможет конкурировать с такими отраслевыми гигантами, как Google DeepMind и Openai. Но XAI молча усердно работал, сосредотачиваясь на повышении производительности модели, надеясь оказать давление на гиганты отрасли с помощью технологических инноваций. Эта стратегия использования маленьких, чтобы сделать большие шоу последовательной предпринимательской мудрости Маск.
Ожидается, что Grok2, который будет запущен в августе, сделает значительный прорыв в обучении данных. Маск конкретно упомянул, что ожидается, что новая модель будет эффективно решать так называемый «человеческий эффект многоножки», то есть проблему модели, производящей тот же выход. Этот технологический прорыв имеет большое значение для улучшения практичности и разнообразия крупных языковых моделей, а также даст пользователям лучший пользовательский опыт.
Что еще более поразительно, так это то, что Маск рассказал, что Grok3 будет запущен в конце года и будет обучен кластеру из 100 000 NVIDIA H100GPUS. Этот порядок чипа стоимостью от 3 до 4 миллиардов долларов не только демонстрирует внимание и инвестиции Маск в поле ИИ, но и указывает на то, что Grok3 может привести к революционному прорыву. Маск назвал это «особенной вещью», которая вызвала аппетит отрасли и пользователей.
С предстоящим выпуском Grok2 и Grok3 пользователи полны ожиданий в отношении 100 000 моделей, обученных H100. Хотя такие технологические гиганты, как Meta, также покупают большое количество графических процессоров, этот шаг Xai, несомненно, показывает свои амбиции в области ИИ. Эти крупномасштабные инвестиции могут не только привести к технологическим прорывам, но также могут изменить конкурентную среду всей индустрии ИИ.
Чтобы обеспечить эффективность и стабильность компьютерных компьютеров, Musk также лично контролировал строительство центров обработки обработки данных XAI и приняла передовую технологию жидкого охлаждения. Это техническое решение имеет преимущества высокой эффективности охлаждения, экономии энергии и защиты окружающей среды, а также сильной стабильности, и стало первым выбором для центров обработки данных искусственного интеллекта. Эта деталь снова отражает акцент Маск на технические детали и его решимость создать лучшую инфраструктуру ИИ.