Быстрая популярность Пики знаменует собой новую веху в видео технологии ИИ, но это не значит, что видео ИИ достигло такого революционного момента, как GPT. Хотя Пика демонстрирует потенциал ИИ в генерации видео, вся область все еще находится на ранних стадиях исследования и разработки. Технические маршруты видео -видео в основном разделены на два типа: трансформатор и диффузионная модель. Тем не менее, видео ИИ по -прежнему сталкивается с многими проблемами, будь то эффект генерации, бизнес -модель или рабочий процесс производства видео.
Трансформаторы, основанные на видео-видео, основаны на крупномасштабной подготовке данных, чтобы создать более когерентный видеоконтент, но ее все равно необходимо улучшить в детальной обработке и реализме. Диффузионная модель генерирует видео, постепенно оптимизируя шум. Конкуренция и интеграция этих двух технических маршрутов будут определять будущее направление развития видео ИИ.
С точки зрения бизнес -модели, AI Video имеет широкий спектр сценариев приложений, от кино и телевизионного производства до рекламного творчества до генерации контента в социальных сетях, и имеет большой потенциал. Однако, как превратить эти технологии в устойчивые бизнес -модели, остается нерешенной загадкой. В настоящее время стоимость генерации видео с искусственным интеллектом относительно высока, а качество генерируемого контента неровное, что заставляет его сталкиваться с определенным сопротивлением в коммерческих приложениях.
Проблемы рабочих процессов производства видео нельзя игнорировать. Процесс генерации видео -видео требует много компьютерных ресурсов и времени. Кроме того, генерация видеороликов часто требует ручного вмешательства.
Конкурентный порог в области видео ИИ варьируется от ссылки к ссылке. В процессе технологических исследований и разработок компании с сильными командами алгоритма и вычислительными ресурсами имеют больше преимуществ; Кто может добиться успеха в области ИИ -видео зависит не только от технической силы, но и от инноваций бизнес -модели и рыночного понимания.
В целом, вспышка видео с искусственным интеллектом, хотя и захватывающая, все еще далеко от настоящего момента GPT. Дальнейшие прорывы в области технологий, зрелости бизнес -моделей и оптимизации производственных рабочих процессов - все это ключевые проблемы, которые необходимо решить в будущем разработке видео ИИ. Кто может выделиться в этом конкурсе, еще предстоит проверить время.