Медицинская исследовательская группа в Университете Флиндерса недавно выпустила важное предупреждение о том, что генеративный ИИ может создать много ложной информации о здоровье. Этот вывод привлек к себе широкое внимание, особенно в медицинских и медицинских секторах, где распространение ложной информации может оказать серьезное влияние на здравоохранение.
Во время исследования исследовательская группа провела строгие тесты, и результаты показали, что генеративный ИИ может создать большое количество вводящего в заблуждение здорового контента всего за один час. К ним относятся ложные медицинские советы, неверные меры по профилактике заболеваний и ненаучное лечение, которые могут привести к недоразумениям и неправильному поведению в отношении здоровья.
Это открытие укрепляет срочность регулирования ИИ. Эксперты согласны с тем, что правительство должно действовать быстро и сформулировать соответствующие правила для предотвращения злоупотребления генеративным ИИ. Особенно в области здравоохранения, любой вводящий в заблуждение контент может представлять серьезную угрозу для общественного здравоохранения и, следовательно, должен строго регулироваться.
Кроме того, эксперты подчеркивают ключевую роль медицинских работников в контроле, сгенерированном AI контентом. Они предполагают, что медицинские работники должны активно участвовать в обзоре и проверке контента, сгенерированного AI, чтобы гарантировать, что информация, полученная общественностью, была точной и научной. Это не только помогает предотвратить распространение ложной информации, но и повышает общественное доверие к здоровой информации.
В целом, исследование Университета Флиндерса показывает потенциальные риски генеративного искусственного интеллекта в распространении медицинской информации и призывов к правительствам, медицинским работникам и технологическим компаниям для совместной работы, чтобы обеспечить применение технологии искусственного интеллекта по -настоящему принести пользу общественному здравоохранению. В будущем, благодаря непрерывному развитию технологий ИИ, как найти баланс между инновациями и регулированием станет общей проблемой для всех сторон.