При поисковой оптимизации (SEO) релевантность ссылок часто учитывается при создании внешних ссылок. В конце концов, большинство ваших внешних ссылок предназначены для поисковых систем, а поисковые системы полагаются на программы-пауки.
Помните, «паук» — это ползающая «программа», а не «искусственный интеллект». Для оценки корреляции он будет использовать не человеческую логику суждений, а некоторые «логические программы». В конце концов, программы-пауки не сложны (по сравнению с ними).
После понимания вышеизложенной ситуации позвольте мне рассказать о моих собственных взглядах и опыте построения «актуальности». Пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь.
Корреляция между вашей веб-страницей и ее содержимым оценивается программой-пауком:
Предположим, что ваша веб-страница является новой, она была создана менее двух дней назад и только что была отправлена. Паук будет сканировать ее на основе «индекса сканирования» (или с помощью других форм ссылок).
Во-первых, паук попадает на вашу веб-страницу по различным ссылкам. Для него новые функции веб-страницы оцениваются по элементам тега <title> в части <head> кода веб-страницы.
Предположим, паук заходит на вашу веб-страницу и хватает текст <title> на веб-странице: Мой анимационный форум-Новая анимация-Новые идеи анимации!
Паук сначала просканирует текст в <title> как «ключевое слово» в качестве ссылки, а затем будет искать связанные «ключевые слова» в коде веб-страницы.
Вы можете быть уверены, что паук сможет оценить некоторые JS-коды и теги на странице. Он будет уделять больше внимания «ключевым словам» в заголовочной части текста и блоке div, то есть последовательности <h1>-<. х4>. Это также может проверить то, что все сказали, почему содержимое <h1>-<h4> имеет более высокий вес, чем текстовое содержимое в другом <body>. Тогда паук установит наиболее повторяющиеся слова в <tilte> в части <body> как «справочные ключевые слова» (конечно, существует ограничение на повторение, и поисковая система установит и встроит его в программу паука).
Тогда паук сам также будет судить о «расширении ключевых слов» на основе «эталонных ключевых слов» (на основе анализа и сравнения общих ключевых слов в соответствующих категориях поисковых систем и ключевых слов в заголовке, исходя из вышеизложенного). определите общие «ключевые слова» и сделайте ссылку для следующего сканирования страницы.
На следующем этапе паук рассчитает (эта простая функция расчета данных все еще доступна) количество всех ключевых слов, встречающихся в коде веб-страницы в качестве базового числа. Затем вычислите количество «ключевых слов» в теге <body> как числитель (пот, я не могу вспомнить ни одного слова, популярные на первом месте). Затем после разделения вы получите плотность ключевых слов на вашей странице.
После того, как плотность выйдет, у самой поисковой системы будет стандартное суждение (искусственно созданные параметры). Будет уровень, который является наиболее разумным, средним или худшим. Этот стандарт все время меняется. на основе данных за определенный период времени. Корректировка (просто для того, чтобы вы могли время от времени возвращаться к своим мыслям).
Хорошо, после того, как плотность определена, сравните различия ключевых слов на этой странице.
На основе ключевых слов в <tilte> интегрируется ссылка на «расширенные ключевые слова», а «ключевые слова», зафиксированные в разделе <body>, сравниваются для сравнения различий в каждом тексте. Различия также оцениваются. небольшие различия становятся ключевыми словами с длинным хвостом, а те, у которых большие различия, отбрасываются как ключевые слова для поиска на этой странице. Это то же самое, что и метод оценки «плотности ключевых слов». Таким образом определяются слова с длинным хвостом и ключевые слова для поиска на странице.
Когда будут получены два результата для двух элементов плотности и разницы в ключевых словах страницы, появится формула расчета для добавления весов (устанавливается самим движком и регулярно корректируется на основе данных) для получения оценки «релевантности» (алгоритм аналогично индексу Baidu) для определения ключевых слов страницы и определения степени релевантности между содержанием страницы и ключевыми словами.
Именно так выводится корреляция между ключевыми словами страницы и ее содержанием.
Итак, как оценить релевантность внешних ссылок? Хорошо, давайте поговорим об этом и перейдем к части 2.
Оценка внешних ссылок и релевантности веб-страницы:
Односторонняя ссылка: ссылка с другой веб-страницы на вашу.
На его веб-странице текстовое описание привязки ссылки вашего веб-сайта должно быть связано или похоже на ключевые слова, которые он ссылается на вашу страницу. Метод суждения паука такой же, как и в первой части, за исключением того, что начальное «ключевое слово». ссылка становится текстом привязки вашей веб-страницы на его веб-странице.
Однако насколько эта веб-страница актуальна для вашего сайта? Как оценивает этот паук?
Этот якорный текст ссылки становится мостом и ссылкой.
Взаимосвязь можно понимать следующим образом: ключевые слова вашей веб-страницы VS (оценка релевантности, установлена на A) → текст привязки (текст привязки, который ссылается на вашу веб-страницу) ← (оценка релевантности, установлена на B) ключевые слова его веб-страницы .
PS: О методе оценки А и Б см. Часть первую: Корреляция между вашей веб-страницей и ее содержимым, а также оценка программы-паука.
После получения А и Б сравните их. Если разница находится в определенном диапазоне, паук будет иметь стандарт оценки (искусственно установленный). Например, если разница между A и B находится в пределах 10 %, корреляция является самой высокой. Вес двух веб-страниц увеличивается и становится результатом расчета веса (это может повлиять только на качество веб-страницы и влияние). по рейтингу не понятно, видно); 10%-15%..........Подождите, не буду писать.
Дружественные ссылки:
Когда дело доходит до анкорного текста на двух страницах, методы аналогичны.
Ключевые слова вашей веб-страницы VS (оценка релевантности, установлено значение A) → текст привязки (текст привязки на одной из веб-страниц) ← (оценка релевантности, установлено значение B) ключевые слова его веб-страницы
Ключевые слова вашей веб-страницы VS (оценка релевантности, установлена на C) → текст привязки (текст привязки на другой веб-странице) ← (оценка релевантности, установлена на D) ключевые слова его веб-страницы
Сравнивая А и Б, получают результат расчета веса: Е;
Сравнивая C и D, получаем результат расчета веса: F
Наконец, E и F сравниваются для получения окончательного результата расчета веса.
Таким образом, оценивается, что две веб-страницы обмениваются ссылками, и оценивается релевантность двух веб-страниц.
Вышеописанная ситуация подходит для оценки односторонней корреляции линий связи и оценки корреляции дружественных линий связи.
Мой опыт, если есть ошибки, поправьте меня!