หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด
ป้ายกำกับฉัน


ป้ายกำกับฉัน

คำอธิบายประกอบรูปหลายเหลี่ยมด้วย Python

คู่มือเริ่มต้น | การติดตั้ง | การใช้งาน | ตัวอย่าง

คำอธิบาย

Labelme เป็นเครื่องมือใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพกราฟิกที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก http://labelme.csail.mit.edu
เขียนด้วยภาษา Python และใช้ Qt สำหรับอินเทอร์เฟซแบบกราฟิก


ตัวอย่างชุดข้อมูล VOC ของการแบ่งส่วนอินสแตนซ์


ตัวอย่างอื่นๆ (การแบ่งส่วนความหมาย การตรวจจับ bbox และการจัดหมวดหมู่)


พื้นฐานต่างๆ (รูปหลายเหลี่ยม สี่เหลี่ยม วงกลม เส้น และจุด)

คุณสมบัติ

  • คำอธิบายประกอบภาพสำหรับรูปหลายเหลี่ยม สี่เหลี่ยมผืนผ้า วงกลม เส้น และจุด (บทช่วยสอน)

  • คำอธิบายประกอบรูปธงสำหรับการจัดหมวดหมู่และการทำความสะอาด (#166)

  • คำอธิบายประกอบวิดีโอ (คำอธิบายประกอบวิดีโอ)

  • การปรับแต่ง GUI (ป้ายกำกับ / ธงที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การบันทึกอัตโนมัติ การตรวจสอบฉลาก ฯลฯ) (#144)

  • การส่งออกชุดข้อมูลรูปแบบ VOC สำหรับการแบ่งส่วนความหมาย/อินสแตนซ์ (การแบ่งส่วนความหมาย การแบ่งส่วนอินสแตนซ์)

  • การส่งออกชุดข้อมูลรูปแบบ COCO สำหรับการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ (การแบ่งส่วนอินสแตนซ์)

คู่มือเริ่มต้น

หากคุณยังใหม่กับ Labelme คุณสามารถเริ่มต้นใช้งาน Labelme Starter ซึ่งประกอบด้วย:

  • คู่มือการติดตั้ง สำหรับทุกแพลตฟอร์ม: Windows, macOS และ Linux ?

  • บทช่วยสอนทีละขั้นตอน : คำอธิบายประกอบแรกสำหรับการแก้ไข การส่งออก และการรวมเข้ากับโปรแกรมอื่นๆ ?

  • รวบรวมทรัพยากรอันทรงคุณค่า เพื่อการสำรวจต่อไป ?.

การติดตั้ง

มีตัวเลือกดังนี้:

  • การติดตั้งแพลตฟอร์มที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า: Anaconda

  • การติดตั้งเฉพาะแพลตฟอร์ม: Ubuntu, macOS, Windows

  • สร้างไบนารีล่วงหน้าจากส่วนการเปิดตัว

อนาคอนด้า

คุณต้องติดตั้ง Anaconda จากนั้นรันด้านล่าง:

 # python3conda create --name=labelme python=3source activate labelme# conda install -c conda-forge pyside2# conda install pyqt# pip install pyqt5 # pyqt5 สามารถติดตั้งผ่าน pip บน python3pip install labelme# หรือคุณสามารถติดตั้งทุกอย่างด้วยคำสั่ง conda # conda ติดตั้ง labelme -c conda-forge

อูบุนตู

 sudo apt-get install labelme# หรือ sudo pip3 ติดตั้ง labelme# หรือติดตั้งปฏิบัติการแบบสแตนด์อโลนจาก:# https://github.com/labelmeai/labelme/releases# หรือติดตั้งจาก sourcepip3 ติดตั้ง git+https://github.com/labelmeai/ ป้ายกำกับฉัน

ระบบปฏิบัติการ macOS

 ชงติดตั้ง pyqt # อาจจะ pyqt5pip ติดตั้ง labelme# หรือติดตั้งปฏิบัติการ / แอพแบบสแตนด์อโลนจาก:# https://github.com/labelmeai/labelme/releases# หรือติดตั้งจาก sourcepip3 ติดตั้ง git+https://github.com/labelmeai/labelme

หน้าต่าง

ติดตั้ง Anaconda จากนั้นในการเรียกใช้ Anaconda Prompt:

 conda สร้าง --name=labelme python=3
conda เปิดใช้งาน labelme
pip ติดตั้ง labelme# หรือติดตั้งปฏิบัติการ/แอปแบบสแตนด์อโลนจาก:# https://github.com/labelmeai/labelme/releases# หรือติดตั้งจาก sourcepip3 ติดตั้ง git+https://github.com/labelmeai/labelme

การใช้งาน

เรียกใช้ labelme --help เพื่อดูรายละเอียด
คำอธิบายประกอบจะถูกบันทึกเป็นไฟล์ JSON

 labelme # เพียงแค่เปิด gui# บทช่วยสอน (ตัวอย่างภาพเดียว) ตัวอย่างซีดี / บทช่วยสอน
labelme apc2016_obj3.jpg # ระบุไฟล์รูปภาพ labelme apc2016_obj3.jpg -O apc2016_obj3.json # ปิดหน้าต่างหลังจาก savelabelme apc2016_obj3.jpg --nodata # ไม่รวมข้อมูลรูปภาพ แต่พา ธ รูปภาพสัมพัทธ์ใน JSON filelabelme apc2016_obj3.jpg
   --labels highland_6539_self_stick_notes,mead_index_cards,kong_air_dog_squeakair_tennis_ball # ระบุรายการป้ายกำกับ# semantic semantic examplecd examples/semantic_segmentation
labelme data_annotated/ # เปิดไดเร็กทอรีเพื่อใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพทั้งหมดใน itlabelme data_annotated/ --labels label.txt # ระบุรายการป้ายกำกับด้วยไฟล์

อาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่ง

  • --output ระบุตำแหน่งที่จะเขียนคำอธิบายประกอบ หากตำแหน่งลงท้ายด้วย .json จะมีการเขียนคำอธิบายประกอบเพียงรายการเดียวลงในไฟล์นี้ สามารถใส่คำอธิบายประกอบได้เพียงภาพเดียวหากระบุตำแหน่งด้วย .json หากตำแหน่งไม่ได้ลงท้ายด้วย .json โปรแกรมจะถือว่าเป็นไดเร็กทอรี คำอธิบายประกอบจะถูกจัดเก็บไว้ในไดเร็กทอรีนี้ด้วยชื่อที่สอดคล้องกับรูปภาพที่ใช้สร้างคำอธิบายประกอบ

  • ครั้งแรกที่คุณเรียกใช้ labelme มันจะสร้างไฟล์กำหนดค่าใน ~/.labelmerc คุณสามารถแก้ไขไฟล์นี้ได้ และการเปลี่ยนแปลงจะมีผลในครั้งถัดไปที่คุณเปิด labelme หากคุณต้องการใช้ไฟล์กำหนดค่าจากตำแหน่งอื่น คุณสามารถระบุไฟล์นี้ด้วยแฟล็ก --config

  • หากไม่มีแฟล็ก --nosortlabels โปรแกรมจะแสดงรายการเลเบลตามลำดับตัวอักษร เมื่อโปรแกรมรันด้วยแฟล็กนี้ โปรแกรมจะแสดงป้ายกำกับตามลำดับที่ให้ไว้

  • ธงถูกกำหนดให้กับรูปภาพทั้งหมด ตัวอย่าง

  • ป้ายกำกับถูกกำหนดให้กับรูปหลายเหลี่ยมเดียว ตัวอย่าง

คำถามที่พบบ่อย

  • วิธีแปลงไฟล์ JSON เป็นอาร์เรย์ numpy? ดูตัวอย่าง/บทช่วยสอน

  • จะโหลดไฟล์ PNG ป้ายกำกับได้อย่างไร ดูตัวอย่าง/บทช่วยสอน

  • จะรับคำอธิบายประกอบสำหรับการแบ่งส่วนความหมายได้อย่างไร ดูตัวอย่าง/semantic_segmentation

  • จะรับคำอธิบายประกอบสำหรับการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ได้อย่างไร ดูตัวอย่าง/instance_segmentation

ตัวอย่าง

  • การจำแนกประเภทภาพ

  • การตรวจจับกล่องขอบเขต

  • การแบ่งส่วนความหมาย

  • การแบ่งส่วนอินสแตนซ์

  • คำอธิบายประกอบวิดีโอ

พัฒนาอย่างไร

 git clone https://github.com/labelmeai/labelme.gitcd labelme# ติดตั้ง anaconda3 และ labelmecurl -L https://github.com/wkentaro/dotfiles/raw/main/local/bin/install_anaconda3.sh | ทุบตี -s .source .anaconda3/bin/activate
pip ติดตั้ง -e

วิธีสร้างปฏิบัติการแบบสแตนด์อโลน

ด้านล่างนี้แสดงวิธีสร้างไฟล์ปฏิบัติการแบบสแตนด์อโลนบน macOS, Linux และ Windows

 # ตั้งค่า condaconda create --name labelme python=3.9
conda เปิดใช้งาน labelme# สร้างไฟล์ปฏิบัติการแบบสแตนด์อโลนpip ติดตั้ง .pip ติดตั้ง 'matplotlib<3.3'pip ติดตั้ง pyinstaller
pyinstaller labelme.spec
dist/labelme --version

วิธีการมีส่วนร่วม

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการทดสอบด้านล่างผ่านการทดสอบในสภาพแวดล้อมของคุณ
ดู .github/workflows/ci.yml สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

 pip ติดตั้ง -r ข้อกำหนด-dev.txt

รูปแบบ ruff --ตรวจสอบ # `รูปแบบ ruff` เพื่อตรวจสอบการแก้ไขอัตโนมัติ # `ตรวจสอบ ruff --fix` เพื่อแก้ไขอัตโนมัติMPLBACKEND='agg' pytest -vsx tests/

รับทราบ

repo นี้เป็นทางแยกของ mpitid/pylabelme

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด
ความคิดเห็นจากผู้ใช้