flower
1.0.0
เว็บไซต์ | บล็อก | เอกสาร | การประชุม | หย่อน
Flower ( flwr ) เป็นกรอบสำหรับการสร้างระบบ AI ที่เป็นสหพันธรัฐ การออกแบบของดอกไม้ขึ้นอยู่กับหลักการชี้นำบางประการ:
ปรับแต่งได้ : ระบบการเรียนรู้แบบสหพันธรัฐแตกต่างกันไปอย่างดุเดือดจากกรณีการใช้งานหนึ่งไปยังอีกกรณีหนึ่ง ดอกไม้ช่วยให้การกำหนดค่าที่แตกต่างกันหลากหลายขึ้นอยู่กับความต้องการของแต่ละกรณีการใช้งานแต่ละตัว
ขยายได้ : ดอกไม้มีต้นกำเนิดมาจากโครงการวิจัยที่ University of Oxford ดังนั้นจึงถูกสร้างขึ้นด้วยการวิจัย AI ในใจ ส่วนประกอบจำนวนมากสามารถขยายและแทนที่เพื่อสร้างระบบที่ทันสมัยใหม่
Framework-Agnostic : เฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่แตกต่างกันมีจุดแข็งที่แตกต่างกัน ดอกไม้สามารถใช้กับกรอบการเรียนรู้ของเครื่องจักรใด ๆ ตัวอย่างเช่น pytorch, tensorflow, กอดหม้อแปลงใบหน้า, สายฟ้า pytorch, scikit-learn, jax, tflite, monai, fastai, mlx, xgboost, pandas สำหรับการวิเคราะห์แบบสหพันธรัฐ
เข้าใจได้ : ดอกไม้เขียนโดยคำนึงถึงความสามารถในการบำรุงรักษา ชุมชนได้รับการสนับสนุนให้อ่านและมีส่วนร่วมใน codebase
พบกับชุมชนดอกไม้บน Flower.ai!
เป้าหมายของดอกไม้คือการทำให้ทุกคนสามารถเรียนรู้ได้จากสหพันธรัฐ บทเรียนชุดนี้แนะนำพื้นฐานของการเรียนรู้จากสหพันธรัฐและวิธีการใช้มันในดอกไม้
การเรียนรู้แบบสหพันธรัฐคืออะไร?
(หรือเปิดสมุดบันทึก Jupyter)
บทนำเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบสหพันธรัฐ
(หรือเปิดสมุดบันทึก Jupyter)
การใช้กลยุทธ์ในการเรียนรู้แบบสหพันธรัฐ
(หรือเปิดสมุดบันทึก Jupyter)
การสร้างกลยุทธ์สำหรับการเรียนรู้แบบสหพันธรัฐ
(หรือเปิดสมุดบันทึก Jupyter)
ลูกค้าที่กำหนดเองสำหรับการเรียนรู้แบบสหพันธรัฐ
(หรือเปิดสมุดบันทึก Jupyter)
คอยติดตามบทเรียนเพิ่มเติมกำลังจะมาเร็ว ๆ นี้ หัวข้อต่างๆรวมถึง ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยในการเรียนรู้แบบสหพันธรัฐ และ การปรับขนาดการเรียนรู้แบบสหพันธรัฐ
(หรือเปิดสมุดบันทึก Jupyter)
เอกสารดอกไม้:
Flower Baselines เป็นคอลเลกชันของโครงการที่มีชุมชนชุมชนที่ทำซ้ำการทดลองที่ดำเนินการในสิ่งพิมพ์การเรียนรู้ที่ได้รับความนิยมจากสหพันธรัฐ นักวิจัยสามารถสร้างบนพื้นฐานของดอกไม้เพื่อประเมินความคิดใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็ว ชุมชนดอกไม้ชอบการมีส่วนร่วม! ทำให้งานของคุณมองเห็นได้มากขึ้นและช่วยให้ผู้อื่นสามารถสร้างมันขึ้นมาได้ด้วยการบริจาคให้เป็นพื้นฐาน!
โปรดดูเอกสาร Baselines ดอกไม้สำหรับการจัดหมวดหมู่โดยละเอียดของ baselines และสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมรวมถึง:
ตัวอย่างรหัสหลายตัวอย่างแสดงสถานการณ์การใช้งานที่แตกต่างกันของดอกไม้ (ร่วมกับกรอบการเรียนรู้ของเครื่องจักรยอดนิยมเช่น Pytorch หรือ Tensorflow)
ตัวอย่าง QuickStart:
ตัวอย่างอื่น ๆ :
ดอกไม้ถูกสร้างขึ้นโดยชุมชนที่ยอดเยี่ยมของนักวิจัยและวิศวกร เข้าร่วม Slack เพื่อพบพวกเขายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วม
หากคุณเผยแพร่งานที่ใช้ดอกไม้โปรดอ้างอิงดอกไม้ดังนี้:
@article { beutel2020flower ,
title = { Flower: A Friendly Federated Learning Research Framework } ,
author = { Beutel, Daniel J and Topal, Taner and Mathur, Akhil and Qiu, Xinchi and Fernandez-Marques, Javier and Gao, Yan and Sani, Lorenzo and Kwing, Hei Li and Parcollet, Titouan and Gusmão, Pedro PB de and Lane, Nicholas D } ,
journal = { arXiv preprint arXiv:2007.14390 } ,
year = { 2020 }
}โปรดพิจารณาเพิ่มสิ่งพิมพ์ของคุณในรายการสิ่งพิมพ์ที่ใช้ดอกไม้ในเอกสารเพียงแค่เปิดคำขอดึง
เรายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วม โปรดดูการสนับสนุน. md เพื่อเริ่มต้น!
