AI จะส่งผลต่อรางวัลโนเบลหรือไม่ นักวิทยาศาสตร์จะตกงานหรือไม่? AI สามารถแทนที่นักวิทยาศาสตร์ได้จริงหรือ?

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ทำให้เรามองเห็นความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุดของเทคโนโลยี แต่คุณเคยคิดบ้างไหมว่าวันหนึ่ง AI จะชนะรางวัลโนเบล? รางวัลโนเบลสาขาเคมีและฟิสิกส์ประจำปี 2024 จะมอบให้กับนักวิทยาศาสตร์ที่มีความโดดเด่นหลายคน เนื่องจากการมีส่วนร่วมของ AI นี่ยังทำให้หลายคนเริ่มคิดว่าวันหนึ่ง AI จะมาแทนที่นักวิทยาศาสตร์หรือไม่?

AI คว้ารางวัลโนเบล: AlphaFold เป็นผู้นำการปฏิวัติเทคโนโลยีชีวภาพ ก่อนอื่นเรามาดูทีม Google DeepMind ที่เพิ่งได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีประจำปี 2024 กัน Damis Hassabis และ John Jope ใช้แบบจำลอง AlphaFold2 เพื่อทำนายโครงสร้างของโปรตีนมากกว่า 200 ล้านชนิดด้วยความแม่นยำมากกว่า 90% นี่ไม่ใช่เกมตัวเลขง่ายๆ แต่ได้นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต

คุณอาจไม่รู้ว่าการศึกษาโครงสร้างโปรตีนเป็นปัญหาสำคัญในสาขาชีววิทยามาโดยตลอด ในอดีต นักวิทยาศาสตร์อาจต้องใช้เวลาหลายปีหรือหลายสิบปีในการถอดรหัสโครงสร้างของโปรตีน AlphaFold ใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาทีในการดำเนินการให้เสร็จสิ้น จากมุมมองนี้ เป็นที่คาดหวังจริงๆ ว่า AlphaFold จะได้รับรางวัลโนเบล

รางวัลสาขาฟิสิกส์ยังสนับสนุน AI อีกด้วย โดยผู้วางรากฐานของโครงข่ายประสาทเทียมคือ บุคคลคนเดียวกัน นอกจากนี้ รางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2024 ยังมอบให้กับผู้บุกเบิกในสาขา AI ศาสตราจารย์ John Hopfield แห่งมหาวิทยาลัย Princeton ในสหรัฐอเมริกา และศาสตราจารย์ด้าน AI ศาสตราจารย์เจฟฟรีย์ ฮินตัน แห่งมหาวิทยาลัยโตรอนโต เหตุใดงานวิจัยของพวกเขาจึงเกี่ยวข้องกับฟิสิกส์? เนื่องจากการค้นพบที่ก้าวหน้าในโครงข่ายประสาทเทียมได้ส่งเสริมวิวัฒนาการของ AI โดยตรง

โครงข่ายประสาทเทียมได้กลายเป็นเทคโนโลยีหลักของ AI ในปัจจุบัน และแรงบันดาลใจของมันมาจากการเชื่อมโยงระหว่างเซลล์ประสาทในสมองของมนุษย์ การวิจัยของ Hopfield และ Hinton ได้วางรากฐานสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก ผู้ช่วยเสียง การขับขี่อัตโนมัติ และเทคโนโลยีการจดจำภาพที่เราใช้กันทั่วไปในปัจจุบันล้วนอาศัยโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมเหล่านี้

Matt Strassler นักฟิสิกส์เชิงทฤษฎีจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดกล่าวว่างานของ Hopfield และ Hinton เป็นการวิจัยแบบสหวิทยาการ โดยผสมผสานฟิสิกส์ คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และประสาทวิทยาศาสตร์ ซึ่งยังแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่าง AI และการเชื่อมโยงเชิงลึกเหล่านี้ในสาขาวิชาพื้นฐาน

AI สามารถแทนที่นักวิทยาศาสตร์ได้หรือไม่? ไม่เร็วนัก! เห็นแบบนี้ก็อาจจะถามว่าถ้า AI ทรงพลังขนาดนี้จะมาแทนที่นักวิทยาศาสตร์ในอนาคตไหม? ที่จริงแล้วคำตอบนั้นไม่ง่ายขนาดนั้น ศาสตราจารย์ Dou Dejing หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Nortel Digital Intelligence กล่าวว่า AI มีศักยภาพอย่างมากในหลายสาขา โดยเฉพาะโมเดลอย่าง AlphaFold ซึ่งได้เปลี่ยนวิธีการวิจัยวิทยาศาสตร์ชีวภาพ

อย่างไรก็ตาม เขายังชี้ให้เห็นว่าการมีส่วนร่วมของ AI ในด้านฟิสิกส์ยังไม่ชัดเจนเพียงพอ แม้ว่า AI สามารถช่วยเราประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ถูกนำมาใช้ในการคำนวณและประมวลผลภาพถ่ายหลุมดำแรกของมนุษยชาติในปี 2560 แต่บทบาทของมันในการส่งเสริมการค้นพบหลักการพื้นฐานของฟิสิกส์ยังไม่โดดเด่นเพียงพอ กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI ให้ความสำคัญกับการช่วยเหลือนักวิทยาศาสตร์มากกว่าการแทนที่พวกเขาโดยสิ้นเชิง

ฟองสบู่เอไอ? การใช้งานจริงอยู่ไกลแค่ไหน? แม้ว่า AI จะมีประสิทธิภาพที่น่าประทับใจในแวดวงวิทยาศาสตร์ แต่หลายๆ คนก็ยังเต็มไปด้วยความสงสัยเกี่ยวกับอนาคตของอุตสาหกรรม AI AI จะเป็นเพียงลมกระโชกแรงวูบวาบในกระทะหรือไม่? รายงานวงจรเทคโนโลยีของ Gartner ได้เตือนไว้แล้วว่า AI ได้ผ่านจุดสูงสุดของความคาดหวังที่มากเกินไปแล้ว และจะเข้าสู่ความท้อแท้ในอนาคต พูดง่ายๆ ก็คือ โครงการ AI จำนวนมากอาจล้มเหลวเนื่องจากต้นทุนสูง คุณภาพของข้อมูลไม่ดี และเหตุผลอื่นๆ

ตัวอย่างเช่น ค่าใช้จ่ายในการดำเนินโครงการ generative AI สูงถึงหลายล้านดอลลาร์ และต้องมีการลงทุนอย่างต่อเนื่องทุกปี โดยมีงบประมาณตั้งแต่ไม่กี่พันถึงหมื่นดอลลาร์ สิ่งนี้เป็นสิ่งที่ไม่ยั่งยืนสำหรับหลายๆ บริษัท ศาสตราจารย์ Dou Dejing จาก Nortel Digital Intelligence ยังชี้ให้เห็นว่ารูปแบบผลกำไรในปัจจุบันของ AI ยังไม่ชัดเจน โครงการแบบจำลองขนาดใหญ่จำนวนมากต้องใช้การลงทุนด้านฮาร์ดแวร์จำนวนมาก และวงจรการคืนทุนนั้นยาวนานมาก

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ควรค่าแก่การรอคอยก็คือ AI กำลังเร่งการใช้งาน ChatGPT ของ OpenAI เครื่องมือ AI ของ Google ผู้ช่วย AI ของ Microsoft ฯลฯ ได้สร้างผลลัพธ์เชิงพาณิชย์เบื้องต้นในอุตสาหกรรมแล้ว ศาสตราจารย์ Dou กล่าวว่าในขณะที่เทคโนโลยี AI เติบโตเต็มที่ในอนาคต อาจมีโมเดลธุรกิจที่คล้ายกับเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ต้องอาศัยการโฆษณาในการสร้างรายได้ แต่ยังไม่ปรากฏอย่างสมบูรณ์

ศักยภาพมหาศาลของ AI ในอนาคต: ไม่เพียงแต่มูลค่าเชิงพาณิชย์ของเครื่องมือ AI ยังคงถูกสำรวจเท่านั้น แต่ศักยภาพของมันในสาขาวิทยาศาสตร์ก็ไม่สามารถประเมินต่ำเกินไปได้ Alex Zhavoronkov ผู้ก่อตั้ง Insilicon Intelligence กล่าวว่า AI ไม่เพียงแต่เปลี่ยนความเร็วของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสให้บริษัทขนาดเล็กสามารถแข่งขันกับบริษัทขนาดใหญ่ได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น Insilico ใช้ AI เพื่อเสนอชื่อผู้สมัครยาพรีคลินิก 19 ราย และเลื่อนโครงการเก้าโครงการไปสู่ขั้นทางคลินิกได้สำเร็จ ผลลัพธ์ดังกล่าวเป็นเรื่องยากสำหรับบริษัทยาขนาดใหญ่ที่จะบรรลุผลสำเร็จได้อย่างง่ายดาย

ในอนาคต AI จะถูกบูรณาการเข้ากับอุตสาหกรรมต่างๆ มากขึ้น ตั้งแต่การแพทย์ไปจนถึงอสังหาริมทรัพย์ไปจนถึงการผลิตเชิงอุตสาหกรรม สถานการณ์การใช้งาน AI แทบจะไม่มีที่สิ้นสุด Alex เชื่อว่าความสำเร็จของ AI ไม่เพียงแต่อยู่ที่ตัวเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถและความสามารถด้านนวัตกรรมด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศจีน AI กำลังพัฒนาในอัตราที่น่าตกใจ และคาดว่าจะเป็นผู้นำคลื่นลูกใหม่ของการผลิตทั่วโลก

ความร่วมมือระหว่าง AI และนักวิทยาศาสตร์เพิ่งเริ่มต้นขึ้น แม้ว่า AI จะมีความก้าวหน้าอย่างมากในบางสาขา แต่ก็ยังเร็วเกินไปที่จะบอกว่า AI จะมาแทนที่นักวิทยาศาสตร์โดยสิ้นเชิงในระยะสั้น สิ่งที่เราควรเห็นเพิ่มเติมคือความร่วมมือระหว่าง AI และนักวิทยาศาสตร์จะนำมาซึ่งการค้นพบและสิ่งประดิษฐ์ที่น่าทึ่งมากขึ้น ในอนาคต AI จะกลายเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดในมือของนักวิทยาศาสตร์ ช่วยให้เราไขความลับของจักรวาลได้เร็วยิ่งขึ้น และส่งเสริมการพัฒนาอย่างรวดเร็วในด้านต่างๆ