รายงานตัวแก้ไข Downcodes: ทีมวิจัยของ Microsoft เพิ่งเปิดตัวระบบหลายตัวแทนใหม่ที่เรียกว่า Magnetic-One ซึ่งเป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของบุคคลและองค์กร ระบบดังกล่าวอนุญาตให้โมเดล AI หนึ่งโมเดลขับเคลื่อนเอเจนต์ผู้ช่วยหลายรายเพื่อทำงานร่วมกันหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน โดยแกนหลักคือเอเจนต์ผู้บังคับบัญชา ซึ่งมีหน้าที่ในการจัดการและประสานงานตัวแทนเสริมอีกสี่ประเภท ได้แก่ Websurfer, FileSurfer, Coder และ ComputerTerminal เอเจนต์เหล่านี้มีหน้าที่รับผิดชอบในการเรียกดูเว็บ การประมวลผลไฟล์ การเขียนโค้ด และการควบคุมเทอร์มินัลตามลำดับ และร่วมกันทำงานที่ซับซ้อนให้เสร็จสิ้น
ล่าสุด ทีมวิจัยของ Microsoft ได้เปิดตัวระบบหลายตัวแทนใหม่ที่เรียกว่า Magnetic-One เฟรมเวิร์กดังกล่าวช่วยให้โมเดล AI ขับเคลื่อนผู้ช่วยตัวแทนหลายรายเพื่อร่วมมือกันทำงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของบุคคลและองค์กร
Microsoft เรียก Magnetic-One ว่าเป็นระบบอัจฉริยะสากลที่สามารถบรรลุวิสัยทัศน์ระยะยาวในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและไลฟ์สไตล์ที่เปลี่ยนแปลงไป
Magnetic-One เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่สามารถพัฒนาเพื่อใช้ในเชิงพาณิชย์โดยนักวิจัยและนักพัฒนาภายใต้ใบอนุญาต Microsoft แบบกำหนดเอง ในเวลาเดียวกัน Microsoft ยังได้เปิดตัวเครื่องมือประเมินเอเจนต์โอเพ่นซอร์สที่เรียกว่า AutoGenBench ซึ่งออกแบบมาเพื่อทดสอบผลกระทบของระบบตัวแทน เครื่องมือนี้ใช้กรอบงาน Autogen ที่เปิดตัวก่อนหน้านี้ และรองรับการสื่อสารและความร่วมมือระหว่างตัวแทนหลายราย
หัวใจสำคัญของ Magnetic-One อยู่ที่ Orchestrator ซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดการและประสานงานตัวแทนเสริมสี่ราย นอกจากผู้บังคับบัญชาแล้ว ระบบยังรวมถึงตัวแทนสี่ประเภทดังต่อไปนี้:
1. **Websurfer Agent**: สามารถควบคุมเบราว์เซอร์ที่ใช้ Chromium ทำการค้นหาเว็บ คลิกและป้อนข้อมูล และแม้แต่สรุปเนื้อหาเว็บ
2. **FileSurfer Agent**: ใช้เพื่ออ่านไฟล์ในเครื่อง แสดงรายการไดเร็กทอรี และเรียกดูโฟลเดอร์
3. **Coder agent**: รับผิดชอบในการเขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแทนอื่น และสร้างโครงการใหม่
4. **ComputerTerminal agent**: มีคอนโซลสำหรับการเรียกใช้โปรแกรมของ Coder agent
เจ้าหน้าที่ผู้บังคับบัญชาไม่เพียงแต่กำหนดแผนการปฏิบัติงานเท่านั้น แต่ยังติดตามความคืบหน้าของเจ้าหน้าที่แต่ละรายแบบเรียลไทม์และมอบหมายใหม่เมื่อเกิดข้อผิดพลาด หากเจ้าหน้าที่พบอุปสรรคในงานบางอย่าง ผู้บังคับบัญชาสามารถปรับแผนเพื่อให้แน่ใจว่าภารกิจจะสำเร็จลุล่วงได้
Microsoft ใช้ GPT-4o ของ OpenAI ในการพัฒนา Magnetic-One อย่างไรก็ตาม ระบบนี้ไม่ขึ้นอยู่กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และนักวิจัยแนะนำให้ใช้โมเดลการอนุมานที่มีประสิทธิภาพเป็นตัวแทนผู้บังคับบัญชา Magnetic-One รองรับการผสมผสานโมเดลที่หลากหลาย และนักพัฒนาสามารถเลือกได้อย่างยืดหยุ่นตามความต้องการ
เนื่องจากองค์กรต่างๆ เริ่มให้ความสนใจในการปรับใช้หลายเอเจนต์มากขึ้น ระบบ Magnetic-One ของ Microsoft อาจกลายเป็นส่วนสำคัญของวิวัฒนาการของเฟรมเวิร์กเอเจนต์ บริษัทอื่นๆ เช่น OpenAI และ CrewAI ต่างก็เปิดตัวเฟรมเวิร์กการจัดการตัวแทนที่คล้ายกัน และบริษัทต่างๆ ยังคงสำรวจเมื่อเลือกโซลูชันหลายตัวแทนที่ดีที่สุด
บทนำอย่างเป็นทางการ: https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/magentic-one-a-generalist-multi-agent-system-for-ulating-complex-tasks/
การเกิดขึ้นของ Magnetic-One ได้นำมาซึ่งความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการพัฒนาระบบหลายตัวแทน และฟีเจอร์โอเพ่นซอร์สยังอำนวยความสะดวกในการวิจัยและการประยุกต์ใช้ของนักพัฒนาอีกด้วย ในอนาคต ขณะที่เทคโนโลยียังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง เชื่อว่าระบบหลายตัวแทนจะมีบทบาทสำคัญในสาขาอื่นๆ มากขึ้น รอคอยที่จะมีแอปพลิเคชั่นที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น!