เมื่อเร็วๆ นี้ Microsoft ได้เปิดซอร์สระบบตัวแทน AI สากลที่เรียกว่า Magentic-One ซึ่งดึงดูดความสนใจของอุตสาหกรรม ระบบใช้สถาปัตยกรรมห้าระดับและสามารถบรรลุการประมวลผลงานอัตโนมัติขั้นสูงในหลายสาขา เช่น กฎหมาย การรักษาพยาบาล การเงิน การศึกษา ฯลฯ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างมาก บรรณาธิการของ Downcodes จะอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม ฟังก์ชัน และสถานการณ์การใช้งานของ Magentic-One และจัดเตรียมลิงก์ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องเพื่ออำนวยความสะดวกให้ผู้อ่านมีความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมนี้
ข้อความ: ในบริบทของความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เมื่อเร็วๆ นี้ Microsoft ได้เปิดระบบตัวแทน AI ทั่วไปที่เรียกว่า Magentic-One โดยมีสถาปัตยกรรมห้าระดับและสามารถบรรลุความฉลาดระดับสูงในหลายสาขา เช่น กฎหมาย การดูแลทางการแพทย์ การเงิน และการศึกษา การประมวลผลงานอัตโนมัติ ระบบที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มผลผลิตและลดความซับซ้อนของงานประจำวันที่ซับซ้อน
สถาปัตยกรรมของ Magentic-One ประกอบด้วยระดับตัวแทนห้าระดับ ประการแรกคือ Orchestrator ซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบในการแบ่งย่อยงานที่ซับซ้อนออกเป็นงานย่อยหลายงาน และชี้แนะเจ้าหน้าที่อื่นๆ ให้ดำเนินงานย่อยเหล่านี้ หน้าที่หลักคือการวางแผนงานและการติดตามเพื่อให้แน่ใจว่าความคืบหน้าโดยรวมราบรื่น
ถัดไปคือ WebSurfer เอเจนต์นี้ใช้โมเดล AI อันทรงพลังเพื่อดำเนินการและแยกวิเคราะห์เนื้อหาเว็บ ซึ่งสามารถช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องทางออนไลน์ได้ ในขณะที่รับข้อมูล FileSurfer จะอ่านไฟล์ในเครื่องและดำเนินการต่างๆ เช่น การรวมและการเขียนใหม่เพื่อให้ข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ในภายหลัง
Coder เป็นส่วนสำคัญของ Magentic-One ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการเขียนโค้ด โดยสามารถดำเนินการประมวลผลเชิงลึกของข้อมูลที่รวบรวมโดย WebSurfer และ FileSurfer และสร้างรายงานหรือเนื้อหาใหม่อื่นๆ ComputerTerminal ทำหน้าที่เป็นคอนโซลและสามารถรันโปรแกรมที่เขียนโดย Coder และติดตั้งไลบรารีการเขียนโปรแกรมใหม่ตามความจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานมีเสถียรภาพของระบบ
เมื่อได้รับงาน เจ้าหน้าที่แต่ละคนของ Magentic-One จะทำงานร่วมกันอย่างรวดเร็ว ยกตัวอย่างการเขียนรายงาน Orchestrator จะกำหนดตัวแทนที่ต้องการและลำดับของงานก่อน ต่อจากนั้น WebSurfer จะรวบรวมข้อมูล FileSurfer แยกข้อมูลที่เกี่ยวข้อง Coder จัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูล และสุดท้ายจะสร้างรายงานและรันโปรแกรมที่เกี่ยวข้องผ่าน ComputerTerminal การทำงานร่วมกันที่มีประสิทธิภาพนี้ช่วยเพิ่มความเร็วและความแม่นยำของการประมวลผลงานได้อย่างมาก
เป็นที่น่าสังเกตว่า Magentic-One มีความสามารถในการปรับตัวและสามารถปรับเปลี่ยนในสภาพแวดล้อมเครือข่ายและไฟล์ที่เปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกเพื่อให้แน่ใจว่าตัวแทนแต่ละรายยังคงทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพและทำงานให้สำเร็จต่อไป การเปิดตัวโครงการโอเพ่นซอร์สนี้เปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับแอปพลิเคชันอัจฉริยะในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างไม่ต้องสงสัย
โค้ดโอเพ่นซอร์สของ Magentic-One ได้รับการเผยแพร่บน GitHub และนักพัฒนาและนักวิจัยสามารถสำรวจและใช้งานได้
ที่อยู่โอเพ่นซอร์ส: https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/python/packages/autogen-magentic-one
โอเพ่นซอร์สของ Magentic-One มอบแรงผลักดันใหม่สำหรับการพัฒนาเพิ่มเติมในด้านปัญญาประดิษฐ์ และช่วยให้นักพัฒนามีพื้นที่ในการสำรวจที่กว้างขึ้น หวังว่าจะมีแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่มากขึ้นซึ่งอิงจาก Magentic-One ที่กำลังเกิดขึ้น