สาขาปัญญาประดิษฐ์กำลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง การขยายขนาดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ไม่ใช่เป้าหมายหลักอีกต่อไป แต่คือการปรับปรุง "ความสามารถในการคิด" ของโมเดลดังกล่าว บรรณาธิการของ Downcodes จะอธิบายให้คุณทราบถึงการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มอุตสาหกรรมนี้และเหตุผลที่อยู่เบื้องหลัง
อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ได้มาถึงจุดเปลี่ยนที่สำคัญ: บริษัทชั้นนำได้เปลี่ยนทิศทางการพัฒนา โดยเปลี่ยนจากการดำเนินตามแบบจำลองทางภาษาที่ใหญ่ขึ้น ไปสู่การมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความสามารถในการคิดของแบบจำลอง การเปลี่ยนแปลงนี้จะกำหนดรูปแบบการพัฒนาของอุตสาหกรรม AI ทั้งหมดใหม่
จากข้อมูลของ Reuters ห้องปฏิบัติการ AI รายใหญ่กำลังเผชิญกับปัญหา การพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไม่เพียงแต่ต้องใช้เงินลงทุนหลายสิบล้านดอลลาร์ แต่ยังประสบปัญหาทางเทคนิค เช่น ระบบล่ม มักใช้เวลาหลายเดือนในการประเมินประสิทธิภาพของโมเดล
คอขวดของการพัฒนานี้ส่งผลกระทบต่อยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม มีรายงานว่าโมเดล Orion ใหม่ของ OpenAI มีการปรับปรุงที่จำกัดเมื่อเทียบกับ GPT-4 และ Gemini2.0 ของ Google ก็ประสบปัญหาที่คล้ายกัน สำหรับ Anthropic นั้น Dario Amodei ซีอีโอของบริษัทกล่าวว่ากำลังวางแผนเส้นทางการพัฒนา Opus 3.5 อีกครั้ง
Ilya Sutskever อดีตผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI และปัจจุบันเป็นหัวหน้าฝ่าย Safe Superintelligence (SSI) ชี้ให้เห็นว่า ปี 2010 เป็นยุคแห่งการขยายตัว และตอนนี้เราได้เข้าสู่ระยะใหม่ของการสำรวจและการค้นพบ ข้อความนี้สะดุดตาเป็นพิเศษเพราะ Sutskever เป็นผู้สนับสนุนแนวคิดที่ว่าใหญ่กว่าดีกว่า
ทิศทางใหม่ในอุตสาหกรรมชี้ไปที่การประมวลผลเวลาทดสอบ ซึ่งช่วยให้โมเดล AI มีเวลามากขึ้นในการคิดและแก้ไขปัญหาทีละขั้นตอน แนวทางนี้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาความสามารถในการให้เหตุผลของระบบ AI เพื่อให้สามารถสร้างโซลูชันที่หลากหลายและประเมินผลได้ แทนที่จะเพียงแค่ตอบอย่างรวดเร็ว
การเปลี่ยนแปลงนี้อาจส่งผลต่อภาพรวมตลาดฮาร์ดแวร์ด้วย แม้ว่า Nvidia จะครองฮาร์ดแวร์การฝึกอบรม AI แบบดั้งเดิม แต่กระบวนทัศน์การประมวลผลใหม่ก็มอบโอกาสให้กับผู้ผลิตชิปรายอื่นเช่น Groq อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าทั้งวิธีการแบบดั้งเดิมและแบบใหม่อาจจะถูกนำมาใช้ในอนาคตเพื่อให้เกิดความคุ้มค่าสูงสุด
คนในวงการอุตสาหกรรมจำนวนมากเชื่อว่าแม้ว่าการพัฒนาโมเดลภาษาแบบดั้งเดิมจะดำเนินต่อไป แต่จุดเน้นของอุตสาหกรรมก็เริ่มเปลี่ยนไปแล้ว นับเป็นเครื่องหมายว่าการพัฒนา AI ได้เข้าสู่ระยะใหม่ที่ให้ความสำคัญกับคุณภาพและความสามารถในการคิดมากขึ้น
อุตสาหกรรม AI กำลังเปลี่ยนจากการแสวงหาขนาดไปสู่การแสวงหาความฉลาด นี่ไม่เพียงแต่เป็นการปรับเปลี่ยนเส้นทางทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นการคิดใหม่เกี่ยวกับทิศทางการพัฒนาในอนาคตของ AI อีกด้วย การเปลี่ยนแปลงนี้จะนำมาซึ่งความท้าทายและโอกาสใหม่ๆ ซึ่งสมควรได้รับความสนใจอย่างต่อเนื่อง บรรณาธิการของ Downcodes จะยังคงนำเสนอแนวโน้มอุตสาหกรรมล่าสุดแก่คุณต่อไป