Alibaba Damo Academy ได้เปิดตัวแบบจำลองอุตุนิยมวิทยาขนาดใหญ่ 8 มุมมอง โมเดลนี้อิงจากแบบจำลองอุตุนิยมวิทยาทั่วโลกและผสานรวมข้อมูลหลายแหล่งในระดับภูมิภาค ความแม่นยำเชิงพื้นที่และเชิงเวลามีความสูงถึง 1 กม. × 1 กม. และ 1 ชั่วโมง สิ่งนี้ถือเป็นหลักชัยใหม่ในเทคโนโลยีพยากรณ์อากาศ และจะมีผลกระทบอย่างมากต่อระบบพลังงานใหม่ การผลิตทางการเกษตร การเตือนภัยล่วงหน้าด้านการบิน และด้านอื่นๆ เครื่องมือแก้ไข Downcodes จะทำให้คุณมีความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับฟังก์ชันอันทรงพลังและแนวโน้มการใช้งานของเครื่องมือพยากรณ์อากาศขั้นสูงนี้
วันนี้ Alibaba Damo Academy ได้จัดการประชุมเปิดตัวผลิตภัณฑ์อัจฉริยะเพื่อการตัดสินใจในกรุงปักกิ่ง และเปิดตัวแบบจำลองอุตุนิยมวิทยาแปดมุมมองอย่างเป็นทางการ แบบจำลองนี้อิงตามแบบจำลองอุตุนิยมวิทยาทั่วโลกและรวมข้อมูลหลายแหล่งในระดับภูมิภาคเพื่อให้ได้ความแม่นยำเชิงพื้นที่สูงสุดที่ 1 กม. × 1 กม. และ 1 ชั่วโมง
เครื่องมือพยากรณ์อุตุนิยมวิทยาที่เป็นนวัตกรรมนี้ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำนายของตัวชี้วัดอุตุนิยมวิทยาที่สำคัญ เช่น อุณหภูมิ การฉายรังสี และความเร็วลม ได้ประสบความสำเร็จอย่างมากในการนำไปใช้ในระบบไฟฟ้าใหม่ที่มีสัดส่วนพลังงานใหม่สูง และปรับปรุงประสิทธิภาพของพลังงานใหม่อย่างมีนัยสำคัญ การผลิตพลังงานไฟฟ้าและโหลดไฟฟ้ามีอัตราความแม่นยำในการทำนายมากกว่า 96% และ 98% ตามลำดับ
ห้องปฏิบัติการข่าวกรองเพื่อการตัดสินใจของ DAMO Academy ใช้เวลาหลายปีในการสะสมเทคโนโลยีเพื่อสร้างแบบจำลองพยากรณ์อากาศที่มีความแม่นยำสูงในระดับภูมิภาคโดยอิงจากแบบจำลองอุตุนิยมวิทยาระดับโลกที่พัฒนาขึ้นเอง แบบจำลองนี้ช่วยเพิ่มความละเอียดและความแม่นยำของผลการคาดการณ์โดยการผสานรวมข้อมูลสถานีท้องถิ่น สภาพอุตุนิยมวิทยาแบบสด ภาพเรดาร์ ภาพถ่ายดาวเทียม และภูมิประเทศแบบโอเพ่นซอร์ส และสามารถบรรลุการพยากรณ์อากาศแบบกริดระยะทาง 1 กิโลเมตรที่อัปเดตทุกชั่วโมง
โมเดลขนาดใหญ่ด้านอุตุนิยมวิทยาของ Baguan ให้พารามิเตอร์การเริ่มต้นที่ดีกว่าผ่านโครงสร้างการเข้ารหัสอัตโนมัติแบบ MAE แบบสวมหน้ากากคู่ เพื่อให้สามารถเรียนรู้การแสดงคุณสมบัติที่แข็งแกร่งที่ซ่อนอยู่ภายใต้ข้อมูลสภาพอากาศที่มีความผันผวนสูง ด้วยการติดตั้งพลังงานใหม่และการเชื่อมต่อโครงข่ายที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ความสำคัญของการพยากรณ์อากาศที่แม่นยำในอุตสาหกรรมพลังงานจึงมีความโดดเด่นมากขึ้น ภาวะอุตุนิยมวิทยาจะส่งผลโดยตรงต่อผลผลิตของการผลิตไฟฟ้าโซลาร์เซลล์และพลังงานลม รวมถึงความต้องการไฟฟ้าของผู้อยู่อาศัย
ข้อมูลการดำเนินงานจริงแสดงให้เห็นว่าความแม่นยำในการทำนายของแบบจำลองอุตุนิยมวิทยา Baguan เพิ่มขึ้น 40%, 27%, 24% และ 11.8% ตามลำดับ ในแง่ของการฉายรังสีในระดับภูมิภาค ความเร็วลม เมฆปกคลุม และอุณหภูมิ เมื่อเทียบกับการพยากรณ์อากาศกระแสหลัก นอกจากนี้ แบบจำลองอุตุนิยมวิทยา Baguan จะยังคงปรับปรุงประสิทธิภาพบนตัวบ่งชี้อุตุนิยมวิทยาที่สำคัญ เช่น เมฆปกคลุมและปริมาณน้ำฝนในอนาคต โดยมุ่งมั่นที่จะให้การสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับสถานการณ์เพิ่มเติม เช่น คำเตือนด้านการบิน การผลิตทางการเกษตร และการแข่งขันกีฬา
การเปิดตัวแบบจำลองอุตุนิยมวิทยา 8 มุมมอง แสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งทางเทคนิคอันแข็งแกร่งของ Alibaba Damo Academy ในด้านการพยากรณ์อากาศ และให้บริการพยากรณ์อากาศที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้นสำหรับทุกสาขาอาชีพ การพัฒนาในอนาคตคุ้มค่ากับการรอคอย! บรรณาธิการของ Downcodes จะยังคงให้ความสนใจกับความคืบหน้าที่ตามมาต่อไป