ByteDance ได้เปิดตัวเครื่องมือสร้างเพลงใหม่ Seed-Music ซึ่งเปรียบเสมือนนักมายากลด้านดนตรีที่สามารถสร้างเพลงคุณภาพสูงตามคำอธิบายข้อความ การอ้างอิงเสียง โน้ตดนตรี และแม้แต่เสียงเตือน Seed-Music ผสมผสานโมเดลภาษาแบบถอยอัตโนมัติและโมเดลการแพร่กระจายเพื่อให้ผู้ใช้ควบคุมการสร้างสรรค์เพลงได้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ไม่ว่าจะเป็นเนื้อเพลงและดนตรี การปรับทำนองเพลง หรือการร้องเพลงด้วยเสียง Seed-Music สามารถจัดการได้อย่างง่ายดาย บรรณาธิการของ Downcodes จะพาคุณไปเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลการสร้างเพลงที่น่าทึ่งนี้
เมื่อเร็ว ๆ นี้ ByteDance ได้เปิดตัวเครื่องมือสร้างเพลงใหม่ที่เรียกว่า Seed-Music โมเดลการสร้างเพลงมหัศจรรย์นี้ช่วยให้คุณสร้างเพลงได้อย่างง่ายดายผ่านวิธีการป้อนข้อมูลที่หลากหลาย (เช่น คำอธิบายข้อความ การอ้างอิงเสียง โน้ตดนตรี และแม้แต่เสียงเตือน) มันเหมือนกับมีนักมายากลทางดนตรี!
Seed-Music ผสมผสานโมเดลภาษาแบบถอยอัตโนมัติและโมเดลการแพร่กระจายเข้าด้วยกัน ไม่เพียงแต่สร้างผลงานเพลงคุณภาพสูง แต่ยังช่วยให้คุณควบคุมรายละเอียดของเพลงได้อย่างแม่นยำอีกด้วย ไม่ว่าคุณจะต้องการให้เนื้อเพลงประกอบกับเพลง หรือต้องการดัดแปลงทำนอง ก็ไม่มีปัญหาที่นี่ คุณยังสามารถอัปโหลดคลิปเสียงสั้น ๆ และระบบจะแปลงเป็นเพลงเต็มโดยอัตโนมัติซึ่งสะดวกและมีประสิทธิภาพ
Seed-Music อันทรงพลังไม่เพียงแต่สนับสนุนการสร้างเสียงร้องและดนตรีบรรเลงเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงชุดของฟังก์ชันต่างๆ เช่น การสังเคราะห์เสียงร้องเพลง การแปลงเสียงร้องเพลง และการแก้ไขเพลง ซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน คุณสามารถสร้างป๊อปผ่านคำอธิบายข้อความธรรมดา ๆ และคุณยังสามารถปรับสไตล์เพลงผ่านเสียงเตือนได้ ซึ่งมันสดชื่นจริงๆ
สิ่งที่น่าสนใจกว่านั้นคือสถาปัตยกรรมของ Seed-Music แบ่งออกเป็นสามโมดูล: โมดูลการเรียนรู้การนำเสนอ โมดูลการสร้าง และโมดูลการเรนเดอร์ ซึ่งทำงานร่วมกันเหมือนวงดนตรีเพื่อสร้างเพลงคุณภาพสูงจากอินพุตหลายรูปแบบ
โมดูลการเรียนรู้การนำเสนอจะบีบอัดสัญญาณเสียงต้นฉบับเป็นการนำเสนอระดับกลางสามแบบ เหมาะสำหรับงานสร้างและตัดต่อเพลงที่แตกต่างกัน โมดูลการสร้างจะแปลงอินพุตของผู้ใช้ให้เป็นการนำเสนอเพลงผ่านโมเดลการถดถอยอัตโนมัติและโมเดลการแพร่กระจาย โมดูลการเรนเดอร์ขั้นสุดท้ายมีหน้าที่เปลี่ยนการนำเสนอระดับกลางเหล่านี้ให้เป็นเสียงคุณภาพสูงที่หูของคุณสามารถเพลิดเพลินได้
เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของเพลง Seed-Music ใช้เทคโนโลยีที่หลากหลาย: โมเดลภาษาอัตโนมัติจะค่อยๆ สร้างสัญลักษณ์เสียง โมเดลการแพร่กระจายทำให้เพลงมีความชัดเจนมากขึ้นผ่านการลดสัญญาณรบกวน และผู้ร้องจะแปล "รหัส" ของเพลงเหล่านี้ให้เป็นความเที่ยงตรงสูงที่อ่านได้ เสียงที่เล่น
กระบวนการฝึกฝนของ Seed-Music ก็น่าสนใจมากเช่นกัน โดยแบ่งออกเป็นสามขั้นตอน: ก่อนการฝึก การปรับแต่งอย่างละเอียด และหลังการฝึก โมเดลจะได้รับความสามารถพื้นฐานผ่านข้อมูลเพลงขนาดใหญ่ จากนั้นปรับปรุงประสิทธิภาพของงานเฉพาะผ่านการปรับแต่งอย่างละเอียด และสุดท้ายจะปรับผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่องผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
ที่อยู่โครงการ: https://team.doubao.com/en/special/seed-music
ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการเกิดขึ้นของ Seed-Music ได้นำความเป็นไปได้ใหม่ๆ มาสู่การสร้างสรรค์เพลง เราหวังเป็นอย่างยิ่งว่า Seed-Music จะนำเสนอความประหลาดใจเพิ่มเติมในอนาคต!