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官方引入大模型的 Transformer 框架后重构了模型结构,来预测该影片 T+1 的票房以及总票房,以期能够更加接近市场反馈。
简单来说就是输入维度更多元,包括影片确定因素(比如影片类型,档期)、未来不确定因素(比如场均人次),还有历史影片的票房周期衰减信息序列。
官方表示,“T+1”日票房的预测结果直接反映着宣发策略的正确与否,发现问题及时纠偏。
1、秒级实时票房:掌握大盘/影片票房,支持按档期和地区查询电影票房等指标;
2、网播收视:全网剧综正片播放市占率、舆情指数实时更新,动漫播放热度及电视收视率等,快速了解用户跨屏内容消费趋势;
3、演出票房数据:公开演出行业票房,支持查看各演出类型票房数据、单个演出项目售卖数据;
4、优酷、爱奇艺、视频网络电影分账数据:全网分账排行榜及热搜榜,及时把控网络电影票房市场和用户喜好;
5、片方票补支出:实时查看票补支出,细化到城市、影投、影院维度,行业数据更透明;
6、宣发工作台:提供宣发数字化服务,监控影片热度和舆情;
7、灯塔报告中心:文娱行业深度洞察,独家报告解读市场动向;
8、影片购票用户画像及口碑:准确定位核心受众,指导口碑维护策略;
9、影院实时票房/用户画像数据:实时影院票房查询,定位竞对影院,制定经营决策;借助阿里大数据洞悉影院周边和购票人群,更了解影院潜在观众;
10、影片、影院、公司库,方便信息搜索查询;
11、大盘趋势:历年票房、影院数、上座率等指标一网打尽;
12、行业数据分析:通过多指标对比、多维度占比趋势分析深度解读行业;
13、电影票房收益计算器:提供快速便捷的成本计算工具;
14、影片数据对比:至多十部影片多维度对比,一键生成对比大图;
15、票房预测比武:汇集多家影市专业媒体,预测票房信息