lamp-cloud微服务脚手架 v3.10.0

JAVA源码

3.10.0

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lamp-cloud微服务脚手架的前身是zuihou-admin-cloud，从3.0.0开始，改名为lamp-cloud，它是lamp项目的其中一员。

lamp-cloud微服务脚手架是一个基于SpringCloud(Hoxton.SR10) + SpringBoot(2.3.10.RELEASE)的SaaS微服务脚手架，具有统一授权、认证后台管理系统，其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关API、分布式事务、大文件断点分片续传等多个模块，支持多业务系统并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁，架构清晰，适合学习和直接项目中使用。核心技术采用Nacos、Fegin、Riadfdson、Zuul、Hystrix、JWT Token、Mybatis、SpringBoot、Redis、RiadfdsitMQ等主要框架和中间件。

lamp-cloud微服务脚手架功能

1、服务注册&发现与调用

基于Nacos来实现的服务注册与发现，使用使用Feign来实现服务互调, 可以做到使用HTTP请求远程调用时能与调用本地方法一样的编码体验，开发者完全感知不到这是远程方法，更感知不到这是个HTTP请求。

2、服务鉴权:

通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证，保证内部服务的安全性。

3、负载均衡

将服务保留的rest进行代理和网关控制，除了平常经常使用的node.js、nginx外，Spring Cloud系列的zuul和riadfdson，可以帮我们进行正常的网关管控和负载均衡。其中扩展和借鉴国外项目的扩展基于JWT的Zuul限流插件，方面进行限流。

4、熔断机制

因为采取了服务的分布，为了避免服务之间的调用“雪崩”，采用了Hystrix的作为熔断器，避免了服务之间的“雪崩”。

5、监控

利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态；利用turbine来实时查看接口的运行状态和调用频率；通过Zipkin来查看各个服务之间的调用链等。

6、链路调用监控

利用Zipkin实现微服务的全链路性能监控，从整体维度到局部维度展示各项指标，将跨应用的所有调用链性能信息集中展现，可方便度量整体和局部性能，并且方便找到故障产生的源头，生产上可极大缩短故障排除时间。有了它，我们能做到

请求链路追踪，故障快速定位：可以通过调用链结合业务日志快速定位错误信息。可视化：各个阶段耗时，进行性能分析。依赖优化：各个调用环节的可用性、梳理服务依赖关系以及优化。数据分析，优化链路：可以得到用户的行为路径，汇总分析应用在很多业务场景。

7、数据权限

利用基于Mybatis的DataScopeInterceptor拦截器实现了简单的数据权限

8、SaaS（多租户）的无感解决方案

使用Mybatis拦截器实现对所有SQL的拦截，修改默认的Schema，从而实现多租户数据隔离的目的。并且支持可插拔。

9、二级缓存

采用J2Cache操作缓存，第一级缓存使用内存(Caffeine)，第二级缓存使用 Redis。由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈，因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用，用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。

10、优雅的Bean转换

采用Dozer组件来对 DTO、DO、PO等对象的优化转换

11、前后端统一表单验证

严谨的表单验证通常需要前端+后端同时验证，但传统的项目，均只能前后端各做一次检验，后期规则变更，又得前后端同时修改。故在hibernate-validator的基础上封装了zuihou-validator-starter起步依赖，提供一个通用接口，可以获取需要校验表单的规则，然后前端使用后端返回的规则，以后若规则改变，只需要后端修改即可。

12、防跨站脚本攻击（XSS）

通过过滤器对所有请求中的表单参数进行过滤

通过Json反序列化器实现对所有 application/json 类型的参数进行过滤

13、当前登录用户信息注入器

通过注解实现用户身份注入

14、在线API

由于原生swagger-ui某些功能支持不够友好，故采用了国内开源的swagger-bootstrap-ui，并制作了stater，方便springboot用户使用。

15、代码生成器

基于Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器，通过配置数据库字段的注释，自动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规则注解、Swagger注解等。

16、定时任务调度器

基于xxl-jobs进行了功能增强。（如：指定时间发送任务、执行器和调度器合并项目、多数据源）

17、大文件/断点/分片续传

前端采用webupload.js、后端采用NIO实现了大文件断点分片续传，启动Eureka、Zuul、File服务后，直接打开docs/chunkUploadDemo/demo.html即可进行测试。经测试，本地限制堆栈最大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件，正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响，时间比较长。

18、分布式事务

集成了阿里的分布式事务中间件：seata，以高效并且对业务 0侵入的方式，解决微服务场景下面临的分布式事务问题。

19、跨表、跨库、跨服务的关联数据自动注入器

用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。

20、灰度发布

为了解决频繁的服务更新上线，回退，快速迭代，公司内部协同开发，本项目采用修改riadfdson的负载均衡策略来实现来灰度发布。

lamp-cloud 更新日志

v3.5.5

refactor

lamp-cloud: 调整TraceFilter执行顺序,便于网关其他过滤器记录日志信息

lamp-cloud: 优化RouterMeta，支持前端自定义key

lamp-cloud: 优化地区爬取接口爬取数据乱码问题