AI Resume Analyzer

灯光模式和桌面站点的最佳视图（推荐）

人工智能简历分析器？

简历分析、预测和推荐工具

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用 构建？作者：Deepak Padhi，通过 Bright 博士——（数据科学家）

为在 2022-23 学年在 Kirti College 部分完成 B.sc CS 学位而提交的项目

关于该项目？

一种使用自然语言处理从简历中解析信息并查找关键字、根据关键字将它们聚类到各个部分的工具。 最后根据关键词匹配向申请人/招聘人员显示推荐、预测和分析。

范围 ？

我。它可用于将所有简历数据转换为结构化表格格式和 csv，以便组织可以将这些数据用于分析目的

二.通过提供建议、预测和总体分数，用户可以改进他们的简历，并可以继续在我们的工具上进行测试

三.由于用户部分，它可以增加我们工具的更多流量

四.大学可以使用它在安置前了解学生及其简历

v. 另外，获取用户最寻找的角色的分析

六.通过获取反馈来改进此工具

技术堆栈？

前端

• 流线型

• 超文本标记语言

• CSS

• JavaScript

后端

• 流线型

• Python

数据库

• MySQL

模块

• 熊猫

• 派雷斯帕瑟

• pdfminer3

• 阴谋

• NLTK

特征

客户： -

• 获取位置和其他数据

  使用解析技术来获取

• 基本信息

• 技能

• 关键词

使用逻辑程序，它会推荐

• 可添加的技能

• 预测的工作角色

• 课程和证书

• 简历技巧和想法

• 总分

• 面试和简历技巧视频

行政：

• 将所有申请人的数据转换为表格格式

• 将用户数据下载到csv文件中

• 在“上传的简历”文件夹中查看所有已保存的上传 pdf

• 获取用户反馈和评分

  饼图：-

• 评级

• 预测领域/角色

• 经验等级

• 简历分数

• 用户数

• 城市

• 状态

• 国家

反馈： -

• 表格填写

• 评分为 1 – 5

• 显示总体评分饼图

• 过去的用户评论历史

要求 ？

安装这些东西可以使您的过程顺利

1. Python (3.9.12) https://www.python.org/downloads/release/python-3912/

2. MySQL https://www.mysql.com/downloads/

3. Visual Studio Code （首选代码编辑器） https://code.visualstudio.com/Download

4. 适用于 C++ 的 Visual Studio 构建工具 https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe

设置和安装？

要运行此项目，请执行以下任务 ?

手动或通过git下载代码文件

git 克隆 https://github.com/deepakpadhi986/AI-Resume-Analyzer.git

创建虚拟环境并激活（推荐）

打开命令提示符并将项目目录更改为AI-Resume-Analyzer并运行以下命令

python -m venv venvappcd venvapp/脚本

激活

从App文件夹内的requirements.txt下载包

cd../..cd 应用程序

pip install -r 要求.txt

python -m spacy 下载 en_core_web_sm

安装完成后创建数据库cv

并在App.py中更改用户凭据

AI-Resume-Analyzer/App/App.py

17e1cdb 中的第 95 行

连接= pymysql 。连接（主机= 'localhost' ，用户= 'root' ，密码= 'root@MySQL4admin' ， db = 'cv' ）

转到venvappLibsite-packagespyresparser文件夹

并将resume_parser.py替换为resume_parser.py

这是我在pyresparser文件夹中提供的

Congratulations ?? your set-up ? and installation is finished ??

我希望你的venvapp已激活并且工作目录位于App内

使用以下命令运行App.py文件

Streamlit运行App.py

已知错误？

如果出现GeocoderUnavailable错误，只需检查您的互联网连接和网络速度

安装和设置时出现问题？

检查安装视频

随意发送邮件

用法

• 设置完成后，它会自动执行一些操作

• 您只需上传简历即可体验它的魔力

• 首先尝试将我的简历上传到Uploaded_Resumes文件夹中

• 管理员用户 ID 为admin ，密码为admin@resume-analyzer

路线图？

• 预测用户体验水平。

• 添加技能和项目的简历评分标准。

• 添加了针对 Web、Android、iOS、数据科学的字段和建议。

• 分别为其他角色添加更多字段及其建议。

• 从用户简历中获取更多详细信息。

• 查看个人用户详细信息。

贡献？

欢迎请求请求。

对于重大更改，请先打开一个问题来讨论您想要更改的内容。

我附上了该项目的概要

如果您想要项目的完整报告，请发送电子邮件给我， it's FREE

致谢？

• Bright 博士 -（全栈数据科学家训练营）

• 具有自然语言处理功能的简历解析器

• 派雷斯帕瑟

预览 ？

客户端

主屏幕

简历分析

技能推荐

课程推荐

提示和总分

视频推荐

反馈

反馈表

总体评级分析和评论历史

行政

登录

用户数及其数据

导出的 csv 文件

反馈数据

簇的饼图分析表示

用 构建？ AI 简历分析器 作者：Deepak Padhi