PTandLogGenerator

进程树和日志生成器

提供脚本来生成随机进程树并将这些树模拟到事件日志中。

有关生成器和模拟器工作原理的详细信息，请参阅 Jouck、Toon 和 Benoît Depaire 的论文。 “PTandLogGenerator：人工事件数据生成器。” 2016 年 BPM 演示轨道论文集 (BPMD 2016)，1789：23-27。里约热内卢：CEUR 研讨会记录，2016 年。http://ceur-ws.org/Vol-1789/。

流程树生成器

• 输入：群体的参数文件（示例参数文件位于“/data/parameter_files”文件夹中）。
  csv 文件的每一行描述一个群体的特征：mode;min;max;sequence;choice;parallel;loop;or;silent;duplicate;lt_dependency;infrequent;no_models;unfold;max_repeat

  • 模式：最常见的可见活动数
  • min：可见活动的最小数量
  • max：可见活动的最大数量
  • 序列：向树添加序列运算符的概率
  • choice：向树添加选择运算符的概率
  • 并行：向树添加并行运算符的概率
  • 循环：向树添加循环运算符的概率
  • or：向树添加 or 运算符的概率
  • 沉默：将沉默活动添加到选择或循环运算符的概率
  • 重复：重复活动标签的概率
  • lt_dependency：向树添加随机依赖的概率
  • 不频繁：做出选择具有不频繁路径的概率
  • no_models：从模型群体生成的树的数量
  • 展开：是否展开循环以便在依赖项中包含下面的选择：0=False，1=True
    • 如果 lt_dependency <= 0：这应该始终为 0（False）
    • 如果 lt_dependency > 0：这可以是 1 或 0（True 或 False）
  • max_repeat：循环的最大重复次数（仅当unfolding为True时使用）

• 输出：“data/trees”文件夹中进程树的集合：

  • Newick 树格式 (*.nw)
  • 流程树标记语言 (*.ptml)
  • （可选）图像文件 (*.png)

• 用法：可从命令行调用：
  $pythongenerate_newick_trees.py [-h] [--t [超时]] [--g [graphviz]] 输入

  从输入群体生成流程树。

  位置参数：
  输入：输入 csv 格式的文件，其中指定了总体参数，例如：../data/parameter_files/example_parameters.csv

  可选参数：
  -h, --help : 显示此帮助消息并退出
  --t 超时秒后中止树生成，默认=10000
  --g 表示是否渲染树的graphviz图像，默认=False

日志模拟器

• 输入：

  • newick 树文件中的进程树
  • size：事件日志中的跟踪数
  • 噪声：插入噪声的概率
  • 时间戳：包括时间戳（每个活动的开始和结束？）

• 输出：XES 格式（默认）或 csv 文件格式的事件日志 'case_id', 'act_name'[,'start_time','end_time']

• 用法：可从命令行调用
  调用插件： $pythongenerate_logs.py [-h] [--i [input_folder]] [--t [timestamps]] [--f [format]] 大小噪声

  模拟进程树中的事件日志。

  位置参数：
  size：要模拟的迹线数量
  噪声：将噪声插入迹线的概率

  可选参数：
  -h, --help : 显示此帮助消息并退出
  --i [input_folder] : 指定trees文件夹的相对地址，默认=../data/trees/
  --t [timestamps] : 指示是否包含时间戳，默认=False
  --f [format] : 指示日志使用哪种格式：xes 或 csv，默认=xes

数据扩展

• 输入：
  • 进程树示例（默认文件夹：../data/trees/）
  • 目标确定性水平
  • （每个决策的）输入节点的最大数量
  • 最大间隔数（离散化数值）
  • 每个日志中生成的多个案例

*输出：具有案例属性的事件日志样本

*用法：运行generate_data_trees_and_logs.py并调整参数