量化自我

量化自我是指通过感知、追踪个体日常活动中的身心状态并加以量化来分析自身状态，研究提高生活质量的方法，并将其应用到现实生活中的活动。它由 Gary Wolf 和 Tom Kelly 提出，并在 2010 年的 Ted Talk 中受到关注。从那时起，一个社区作为一项运动而形成，并通过 QS 网站得到发展。他们的使命是：

通过生成和分享量化自我（QS）知识来提高生活质量

在这个存储库中，我收集了有关我自己的各种数据，并分享了我用于分析的代码和见解。

博客

个人助理 Kino 第 1 部分 - 概述
个人助理 Kino 第 2 部分 - 聊天机器人技能和调度程序的基本结构
个人助理 Kino 第 3 部分 - 尽可能轻松地管理任务和记录数据
个人助理 Kino 第 4 部分 - 自动保存经常阅读的文章的智能源
量化自我第 5 部分 - 数据可视化和带有 KPI 的仪表板
量化的自我第6部分——量化表达富有成效的一天和4年的数据故事

数据来源

这是当前收集的数据类型以及使用的应用程序和可穿戴设备的列表。

记录

记录用于收集和分析有关我自己的各种数据。

数据	价值	描述	一体化	笔记
快乐的	1分?、2分?、3分?、4分?、5分?	提问时的幸福指数
注意力	1分?、2分?、3分?、4分?、5分?	完成一项任务时的专注指数
睡觉	开始时间、结束时间	睡眠时间数据	健身器	蟒蛇 Fitbit
生产率	综合 RescueTime、Github、Toggl、Todoist	生产力综合得分	见下文
-任务	Toggl ID、开始时间、结束时间、类别、工作内容、浓度	一项任务的数据	切换、Todoist、Trello	TogglPy、todoist-python、py-trello
- 救援时间	生产力得分	适用于网站、应用程序等的时间跟踪工具。	救援时间
- GitHub	每周提交	Github 上的提交数量	吉图布	PyGithub
重复任务	锻炼、BAT、日记	每天重复的活动（练习、学习组织、日记）
总分	总分	考虑注意力、生产力、快乐、睡眠和重复任务的综合评分

日志

日志是通过机器学习学习实现自动化的数据列表。

数据	价值	描述	笔记
信息	时间、命令文本	提供给 kino（聊天机器人）的命令文本
RSS 源	是否保存类别、标题、口袋	各种文章的数据如果您想详细阅读一篇文章，请将其保存到 Pocket。	feedparser，口袋，python-twitter

成分

它主要由以下四个部分组成。

聊天机器人（kino-bot）
调度程序
网络钩子
仪表板

聊天机器人（kino-bot）

基于Slack实现
多语言支持：基于韩语和英语模板
与Giphy集成：提供设定模板之外的乐趣
技能：您可以通过自己实施来注册技能并设置触发器。

注册技能

目前共实施27项技能。

？ air_quality ：空气质量预报。（只能使用韩国航空koreaPy）
✍️注意力问题：做任务后的注意力调查。
✍️注意力报告：注意力报告。
？ Bus_stop ：巴士到达信息。（只能使用韩国（gbus api））
？预报：天气预报。（使用黑暗天空）
github_commit ：检查 Github 推送计数。
？ happy_question ：幸福感调查。
？ happy_report ：幸福报告。
？ honeyjam ：复活节彩蛋- 韩国 Azae 幽默（使用 honeyjam）。
jenkins_build ：为 Jenkins 构建注册项目。
？ kanban_sync ：Todoist 的任务和看板卡同步。
:thinking_face: keep_idea ：将想法保留在 Trello 看板的收件箱列表中。
:scales: maxim_nietzsche ：尼采的格言。
:thinking_face: Remember_idea : 提醒 Trello 的收件箱卡随机选取。
？ rescuetime_efficiency ：RescueTime 效率图表
？ samhangsi : 我在想《Samhangsi》和韩歌民谣！（使用 char-rnn-tensorflow）
send_message ：发送短信。
？ Today_briefing : 今日简报 - 简短的 Todoist 任务
Today_summary ：今日总结 - todoist_feedback 、 toggl_report 、 rescuetime_efficiency 、 happy_report 、 Attention_report 、 github_commit
todoist_feedback : 来自Todoist活动的反馈。
？ todoist_remain ：显示todoist的剩余任务。
？ toggl_checker ：每 30 分钟切换一次时间检查器。
toggl_report ：切换任务报告。
⌚ toggl_timer ：切换计时器。
？ Total_chart ：总体图表 - 每周生产力、幸福感、总体得分图表。
？ Total_score ：总体得分 - 生产力（RescueTime、Github Commit、Todoist、Toggl）、平均幸福感、平均注意力、锻炼、日记。
？翻译：使用 Naver Papago api 进行语言翻译。

调度程序

基于时间表
注册的技能可以设置在指定时间运行。
- 例如）每小时让我了解一下细尘情况，并在每天 8 点向我提供每日简报。

网络钩子

通过AWS API Gateway + Lambda通过无服务器实现
用于链接 IFTTT 或 Zapier 等自动化工具的 Webhook（直接交付给 Bot）

仪表板

基于plotly/dash和plotly/plotly.py实现

每日日程

日常习惯

每日总结

每周任务报告

先决条件

松弛
Python 3.6

快速入门

首先，安装要求。

pip install -r requirements.txt

接下来，需要进行最少的设置。（配置.yml）

 bot :
  MASTER_NAME : 
  BOT_NAME : Kino
  LANG_CODE : en
  TRIGGER :
    - hey kino
    - 키노야
  ONLY_DIRECT : false   // text startswith Trigger or @kino, or Direct Message
  GIPHY_THRESHOLD : 85  // all responses are random pick number (1~100) to use giphy

slack :
  TOKEN : 
  channel :
    DEFAULT : " #general "