PyGame Learning Environment

Pygame-Learning-Envirnment

Pygame学习环境（PLE）是一个学习环境，模仿了街机学习环境界面，从而可以快速开始加强Python的学习。 PLE的目的是允许从业者专注于模型和实验的设计，而不是环境设计。

PLE希望最终建立一个广阔的游戏库。

接受游戏的PR。

文档

该项目的文档可以在此处找到。他们目前是WIP。

游戏

可用的游戏可以在文档中找到。

入门

PLE实例需要一个游戏来揭示一组控制方法。要查看所需的方法，请查看ple/games/base.py 。

这是从PLE中的游戏库中导入乒乓球的一个示例：

 from ple . games . pong import Pong

game = Pong ()

接下来，我们配置和初始化ple：

 from ple import PLE

p = PLE ( game , fps = 30 , display_screen = True , force_fps = False )
p . init ()

上面的选项指示PLE使用display_screen显示游戏屏幕，同时允许pygame选择帧之间的适当延迟时间，以确保使用force_fps确保30fps。

您可以自由使用PLE的任何代理。在下面，我们创建一个虚构的代理并抓住有效的措施：

 myAgent = MyAgent ( p . getActionSet ())

现在，在PLE的帮助下，我们可以通过一定数量的帧与游戏进行互动：

 nb_frames = 1000
reward = 0.0

for f in range ( nb_frames ):
	if p . game_over (): #check if the game is over
		p . reset_game ()

	obs = p . getScreenRGB ()
	action = myAgent . pickAction ( reward , obs )
	reward = p . act ( action )

就像这样，我们的代理商与游戏环境互动。

安装

PLE需要以下依赖性：

• numpy
• pygame
• 枕头

克隆回购并与PIP安装。

git clone https://github.com/ntasfi/PyGame-Learning-Environment.git
cd PyGame-Learning-Environment/
pip install -e . 

无头的用法

在使用之前，请在代码中设置以下内容：

 os . putenv ( 'SDL_VIDEODRIVER' , 'fbcon' )
os . environ [ "SDL_VIDEODRIVER" ] = "dummy"

感谢@wooridle。

更新

cd进入PyGame-Learning-Environment目录并运行以下内容：

git pull

戒酒

• 目前正在进行文档。
• 测试
• 平行学习（一个代理，许多游戏副本）
• 添加游戏
• 概括库（例如，添加Pyglet支持）

引用ple

如果PLE帮助您的研究，请在您的出版物中引用它。示例Bibtex条目：

 @misc{tasfi2016PLE,
  author = {Tasfi, Norman},
  title = {PyGame Learning Environment},
  year = {2016},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {url{https://github.com/ntasfi/PyGame-Learning-Environment}}
}