uAgents

UAGENTENT：AI代理框架

UAGENTS是由Fetch.ai开发的库，允许在Python中创建自主AI代理。借助简单和富有表现力的装饰器，您可以拥有一个代理，该代理在时间表上执行各种任务，也可以对各种事件采取行动。

特征

• ？易于创建和管理：创建您可以在代码中考虑并实现的任何类型的代理。
• ？连接：在启动时，每个代理商都通过在年鉴上注册，这是在fetch.ai区块链上部署的智能合同，自动加入了UAGENTS的快速增长网络。
• 安全：透明的消息和钱包是密码固定的，因此它们的身份和资产得到了保护。

⚡快速启动

安装

通过将其安装为Python 3.9至3.12：开始使用UAGENENT：

 pip install uagents

运行演示

创建代理

使用以下脚本构建您的第一个UAgent：

 from uagents import Agent , Context
alice = Agent ( name = "alice" , seed = "alice recovery phrase" )

在创建代理以设置固定地址或将其排除以生成新的随机地址时，请包括种子参数。

给它一个任务

给它一个简单的任务，例如问候：

 @ alice . on_interval ( period = 2.0 )
async def say_hello ( ctx : Context ):
    ctx . logger . info ( f'hello, my name is { ctx . agent . name } ' )

if __name__ == "__main__" :
    alice . run ()

运行代理

到目前为止，您的代码应该看起来像这样：

 from uagents import Agent , Context

alice = Agent ( name = "alice" , seed = "alice recovery phrase" )

@ alice . on_interval ( period = 2.0 )
async def say_hello ( ctx : Context ):
    ctx . logger . info ( f'hello, my name is { ctx . agent . name } ' )

if __name__ == "__main__" :
    alice . run ()

使用：

python agent.py

您应该在终端中看到结果。

文档

请参阅官方文档以获取完整的设置说明和高级功能。

• 介绍
• 安装
• 教程
  • ？创建一个代理
  • ？代理商通信
  • 餐厅预订演示
• 关键概念：
  • 地址
  • ？贮存
  • 间隔任务
  • 代理广播
  • 年鉴合同

？例子

这些examples文件夹包含了几个示例，有关如何创建和运行各种类型的代理。

？集成

integrations夹包含示例，可更深入地使用UAGENTS库。

Python图书馆

转到python文件夹以获取有关Python Uagents库的详细信息。

贡献

欢迎所有贡献！请记住，贡献不仅包括代码，还包括其他开发人员提出的文档或问题的任何帮助。有关更多详细信息，请参见我们的贡献指南。

？发展指南

阅读我们的开发指南，以学习一些与开发有关的有用技巧。

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执照

UAGENENT项目是根据Apache许可证2.0许可的。