vulcan sql

什么是vulcansql？

VulCansQL是AI代理和数据应用程序的分析数据API框架。它的目的是帮助数据专业人员从数据库，数据仓库或数据湖泊中提供恢复的API，更加容易，安全。它立即将您的SQL变成API！

为什么要vulcansql？

鉴于数据库，数据仓库和数据湖泊中的大量分析数据，目前，数据专业人员可以与相关的利益相关者共享数据以用于业务业务用例。

如果没有一个专门的框架来简化AI代理和应用程序与数据库和数据仓库进行交互的API创建，今天的开发人员必须进行更复杂和复杂的过程。这种方法带有几个疼痛点和挑战：

传统方法和痛点

1。自定义API开发：

• 耗时：开发人员需要手动编码API，这可能很耗时，尤其是对于复杂的应用程序或处理多个数据源时。
• 容易出错：手动编码会增加错误和错误的风险，从而影响API的可靠性和性能。

2。集成复杂性：

• 不同的数据源：将多个数据源与不同格式和协议集成在一起需要大量的努力和专业知识。
• 缺乏标准化：如果没有标准化的方法，每个API可能会遵循不同的惯例，从而使AI代理人持续与之互动变得更加困难。

3。安全与合规：

• 安全风险：确保API安全，并且数据访问符合法规（例如GDPR，HIPAA）需要其他工作层，包括身份验证，授权和数据加密。
• 维护开销：安全性和合规性要求可以发展，需要对API进行持续的维护和更新。

4。可伸缩性和性能：

• 可伸缩性问题：定制的API可能无法针对可伸缩性进行优化，导致性能问题随着请求数量或数据量的增长。
• 资源密集：在开发时间和基础架构方面，对性能和可伸缩性进行优化都需要大量资源。

5。文档和可用性：

• 缺乏文档：适当记录API，以方便地理解和使用其他开发人员或AI代理商，可以被忽略或低估。
• 可用性问题：没有清晰且全面的文档，与他人合并并有效使用API​​变得具有挑战性。

有了vulcansql你可以

• 快速开发和集成：通过将直接与数据库和数据仓库相互作用的复杂性抽象，开发人员可以专注于其应用程序的高级逻辑。这减少了开发时间，并简化了将AI功能集成到应用程序中的过程。

• 标准化：利用OpenAPI文档进行交互，为AI代理人理解和与不同API交互的标准化方式。这促进了各种系统和工具之间的互操作性，从而更容易与各种服务和数据源集成。

• 可扩展性和维护：一种模板驱动的API创建方法可以使随着时间的推移更易于扩展和维护API。基础数据模式或业务逻辑的变化可以更有效地传播到API，而无需进行大量的手动调整。

• 可访问性：通过定义明确的API使AI代理更容易访问数据，可以通过利用机器学习和分析来解锁新的见解和功能。这可以增强决策过程，并自动化常规任务，以及其他好处。

在线操场

使用在线游乐场品尝vulcansql！

安装

请访问“安装指南”。

例子

需要灵感吗？以下是示例的选定汇编，展示了如何使用vulcansql！

Vulcansql的工作原理？

建造

VulcansQL提供了类似于DBT的开发体验。只需将变量插入模板的SQL即可。 VulCansQL接受您的API输入，并随时生成SQL语句。

加速

VulCansQL使用DuckDB作为缓存层，提高查询速度并减少API响应时间。这意味着您更快，更平滑的数据API，并且对数据源的压力更少。

部署

VulcanSQL提供灵活的部署选项 - 无论您喜欢Docker还是基于命令的设置。我们的package命令协助捆绑您的资产，确保从开发到部署数据API的平稳过渡。

❤️分享

VulCansQL提供了许多数据共享选项，将您的数据无缝集成到工作流程中的熟悉应用程序中，并构建AI代理。

文档

以下是您可能感兴趣的一些常见情况：

• 入门
• 介绍
• 指南构建数据API
  • 连接到数据源
  • 编写SQL模板
  • 缓存数据集
  • 错误处理
  • API参数验证
  • 数据隐私
• 扩展
• API配置
• 部署

用例

？ AI代理：简化AI代理与数据库和数据仓库相互作用的API的创建。

？面向客户的分析：揭示SaaS产品中的分析，以使客户通过客户仪表板，见解和报告了解产品的性能。

？数据共享：与合作伙伴，供应商或客户共享数据，这需要一种安全可扩展的方法来揭示数据。

内部工具：与Zapier，Appsmith和Reols等内部工具集成。

社区

• 如果有任何问题，请访问GitHub问题。