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昨天和一位朋友就超大型帐户SEM管理的问题作了一点讨论，觉得可能对大家有用，整理补充了一下，贴出来。
问答中涉及的帐户结构其实是大中型帐户管理中最重要的一个部分，这次没有展开，如果读者有兴趣的话，可以单独起一篇讨论。
问： 超过10万关键词的超大型账户，怎么分组比较方便管理呢？ 现在这个账户主要靠类型去分的，比如行业/通用/疑问/竞品等等，但是感觉管理很繁琐。
答：对于大型帐户来说， 帐户结构是SEM管理里最重要的一个部分了。本质上帐户大小，关键词多寡在SEM管理上并无本质差异。大帐户的问题主要是内容过多，容易迷失在细节中，造成无法有效确认优先问题和解决方法。一个清晰合理的帐户结构的目的是提高帐户的可读性和可操作性，排好优先顺序，则管理不会太繁琐。原则上，我认为哪怕是几百万上千万关键词也不需要几十个人来操作，三五个足矣。
问： 对。现在有一个问题。 我这边客户有几个小女孩自己在弄，他们经常会把质量度低的 拿出来重新建计划。结果我进去一看都要疯掉了，乱七八糟的，大动的话，估计数据波动会比较厉害。
答： 接手新帐户要避免大动，一下动太多容易引起剧烈波动。即使做全新的帐户结构也应该循序渐进，对客户来说，在稳定的基础上优化更有意义。剧烈波动本身也会对优化带来更多障碍。
问：那就只把top消费前100的调整好就OK了吗？我准备筛选出TOP前100消费的keyWords，和相关搜索词，再重新分组。
答： 可以这样，比如选一个最大的项目行业做样本， 选出最有意义的关键词重组一个测试系列。然后优化此系列。完成初步优化后，以相同的测试组概念替换其他的项目/行业，一点点更换， 不要一次全改掉。
问： 我看过你以前写百度中级培训的PPT，去测试一组关键词组合，这个没有一套系统，很难实现吧？
答： 也不一定困难，Excel就够用。 主要是架构要自己先搭好，做测试的时候自己大概布局就要出来了，然后逐步调整。
问： 恩。 你这边有没EXCEL数据分析的样本。 我看下你怎么做的， 学习下。DEMO数据就行。
答： 没有…… 这个一点不复杂，基本就是简单的排序和效果对比。但是需要经验吧？结构的话，除了自己组织，还可以跟他们的站长或者商业负责人聊聊，与网站结构或者商业流程相呼应，以报告易读性和操作易可执行性为目标。
问： 我想了解你们做这些优化工作中，是关注哪些方面数据的波动。 看一个表的话，就很直观了。
答： 当然是新旧系列的效果对比了。做小的测试组也就是这个目的，保证测试前后的数据可读可对比，以消费和转化为主要指标，展示 点击和CPC为手段。
问： 广告组也是要保证 相关性吧？ 创意和keywords的相关性， 不同目的的话，做结构也会有区别。
答： 你的测试系列是要以最优目标来设计的， 否则就没意义了。 测试成功以后更换时逐步复制淘汰旧词旧系列，这样才能保证新结构清晰可控。
问： 恩。明白了。 有时候开始规划是好的，但是后期优化极有可能把账户弄乱了。
答： 嗯，这个是经验问题了。还是思路没理清，东西一多就失去优先顺序呢。做SEM管理要进得去出得来，始终了解问题的核心，任何时候都能抓住主线，纲举目张，则不会被后期大量的细节淹没。
问： 还有这种情况， 我测试的时候不断加入优质的搜索词，这样的话对比就困难了。 如果不加的话，只能在CPC，创意，LANDING这几个环节去优化。
答： 测试只针对旧的，不要复杂化， 扩词是替换掉旧关键词旧系列以后的事情。优化必须分步实施，每次针对有限标的，否则你不知道如何评估效果。 你做帐户优化有点着急，总想一步到位。
问： 恩。 你这边一般什么步骤？ 对，我哪有你这么成熟老练啊。 主要是客户也急于求成， 没办法。
答： 有些工作是水磨工夫没法着急的，关键是要确认优化及优化手段可以复制，这些需要数据积累来验证。光着急没用，买彩票中一次不能中第二次，可复制是系统优化的关键。
问： 你大概指导下 具体实施步骤。 我好好记录下，并按照这个执行，看看效果。
答： 首先要解决优先目标。从消费转化两个角度排序，选影响力最大的系列或者关键词下手，建立理想的测试分组或者测试系列。现在谷歌欧美帐户在系列设定中支持测试功能，可以在运行状态中分成测试。中国用户使用百度或谷歌中国的，则使用传统手段：就是停旧关键词旧系列，启动测试系列，对比测试前后同时间周期的效果。
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问： 谷歌的测试就是新旧系列/分组分成，设置不同两个CPC出价，看最后的比对结果？
答： 不仅仅是CPC。 其实优化第一步的时候，CPC不重要，重要的是结构。必须在测试系列中实现最理想的结构，然后调整CPC，广告，LP，相关性，等等。 初步测试完成以后把这套模式复制到其他目标系列中。在已经完成新旧替换的新系列里可以进一步扩词/调整预算/改进广告等优化。其实一点不复杂，主要是思路要清晰，每一步都知道自己做什么，目标是否实现，是否与实施的手段匹配。
问： 恩，我记录下。还有个问题，有些行业本身波动较大，比如 这周比上周正常波动个30%都是有可能的。
答： 一是拉长观察期。二是锁定系列，分组或者关键词，剔除波动来看整体效果。波动是正常，但所有分组关键词一起波动，如果没有外力影响就不正常。
问：整体波动在某些行业真是很正常。
答： 你没明白我的意思。如果你认为一定的波动正常，把这个波动范围放进效果观察去即可，这和拉长观察期的意义是一样的。就是说，如果30%的波动正常，那么我们的优化可以以50%为目标。另一方面，你可以将所有数据用7日平均，15日平均的方式来加权 那么就可以弱化短期波动的影响。 说到底还是思路问题：你定下一个结构和优化方案，如何实施和效果评估。
问： 太感谢了，听你这个一说，感觉思路打开了。平时总是很疑惑如何从数据分析加权去，排除正常波动的影响。
答： 不客气，要有耐心，主要是确定问题，确定解决问题的方法，确认问题得到解决。小处入手，方法正确，则小的改进也是可以复制放大的。但如果一下上一大堆操作，不知道到底哪些有用那些没用，就彻底看不清了，客户急自己急都没用。
问： 测试的系列，是不是不要放入过多的关键词和分组？
答： 以你能够有效管理为标准，如果你有把握可以同时管理大批关键词，也不怕多上。但一般来说，关键词越多，对SEM管理经验要求越高。
文章来源：semwtach.org